为了使窗体系统智能化，有效地和智能家居系统结合，设计了一种基于SimpliciTI协议的多传感器智能窗系统。系统采用CC1110单片机控制多种传感器，采集室内外多种参数，并通过无线自组织网络传送，控制窗体自动开关。在出现紧急状况时，通过GSM模块向设定号码发送信息进行报警。实验证明，该智能窗系统反应灵活，工作可靠安全，可作为智能家居的一部分。
标签： SimpliciTI 协议 智能窗
上传时间： 2013-11-15
上传用户：Divine
随着计算机技术的不断发展，使得现代教育教学思想发生了转变，在教学过程中对计算机的使用越来越多，计算机辅助教学系统也随之产生。对于考试而言，试题库自动组卷系统的产生使考试的发展适应了科学化、标准化的要求。试题库系统以计算机辅助教学平台为基础，逐步受到教育界的重视。在试题库系统的开发过程中，其主要功能之一就是自动组卷，实现教育的自动化。但由于试题库的建立没有一个标准，各高校独自研发自己的试题库，组卷的质量和效率存在较大差异，很难推广。为解决这一问题，本文主要基于SOA技术建立试题库自动组卷系统。
上传时间： 2013-10-15
上传用户：truth12
针对强化学习在连续状态连续动作空间中的维度灾难问题，利用BP神经网络算法作为值函数逼近策略，设计了自动驾驶仪。并引入动作池机制，有效避免飞行仿真中危险动作的发生。首先，建立了TD强化学习算法框架；然后根据经验将舵机动作合理分割为若干组，在不同的飞行状态时，调取不同组中的动作；其次，构建了BP神经网络，通过飞行过程中的立即奖赏，更新网络的值函数映射；最后，通过数字仿真验证了强化学习自动驾驶仪的性能，仿真结果表明，该算法具有良好的动态和稳态性能。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：刘江林1420
根据现今的交通系统中驾驶员不能获取塞车状况的实时信息的情况，设计出了基于ZigBee无线组网城市交通中的塞车状况的自动预警系统。本系统可以为某一时刻正在或将要出行车辆和出行人员提供实时的路况信息，从而自动分流出行车辆与人员，减轻了车辆过于拥挤的现状并极大地缓解了交通道路的压力。
上传时间： 2013-11-09
上传用户：wentianyou
简单介绍微波天线的测试设备和测试参数
上传时间： 2013-11-15
上传用户：cepsypeng
为了提高中小型制造企业的刀具管理水平，对刀具的自动识别与追踪技术进行了研究，最终确定Data Matrix二维码用于刀具的自动识别与追踪技术。实际应用表明，该技术优化了刀具资源管理过程，诸如减少刀具的加工准备时间等，加强了企业底层资源信息的采集与处理能力，降低了企业用刀成本，最终提高了企业生产率和综合竞争力。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：huaidan
无线模块（RF wireless module）是利用无线技术进行无线传输的一种模块。它被广泛地应用于电脑无线网络，无线通讯，无线控制等领域。无线模块主要由发射器，接收器和控制器组成。 无线数据传输广泛地运用在车辆监控、遥控、遥测、小型无线网络、无线抄表、门禁系统、小区传呼、工业数据采集系统、无线标签、身份识别、非接触RF智能卡、小型无线数据终端、安全防火系统、无线遥控系统、生物信号采集、水文气象监控、机器人控制、无线232数据通信、无线485/422数据通信、数字音频、数字图像传输等领域中。 该方案由成都江腾科技有限公司（http://www.jiangteng-tech.com/）提供，是无线通信的最佳选择。内附无线模块参数设置软件，可对串口波特率、空中速率、RF频率、频道号、输出功率等参数轻松设置。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：fudong911
由于近些年来智能电网的大力发展需求出现了各种自动抄表系统的应用方案，但各有不足之处未能真正在我国广泛采用。为了实现智能电网自动抄表系统的真正应用，设计了一种易于实现的、网络开销小并低功耗的无线网络，它采用ARM和MCU作为自动抄表系统的无线集中器硬件平台，并搭配Sub-GHz的射频收发模块，集中器与节点设备之间采用自定义协议的自动组网形式， 可实现50个节点自动灵活组网，而且网络开销小只占用4 k存储空间。整个系统具有实用性和应用性强的特点。
上传时间： 2013-10-17
上传用户：fqscfqj
文中将BP神经网络的原理应用于参数辨识过程，结合传统的 PID控制算法，形成一种改进型BP神经网络PID控制算法。该算法利用BP神经网络建立系统参数模型，能够跟踪被控对象的变化，取得较高的辨识精度。针对BP神经网络对权系初始值敏感的缺点，优化BP神经网络的初始权系数。通过BP算法修正BP网络自身权系数，实现PID参数的在线调整。仿真结果显示了该算法收敛速度快、精度高、鲁棒性强、稳定性好，表明了该算法的可行性与有效性。
上传时间： 2013-10-08
上传用户：cxl274287265
针对传统PID控制系统参数整定过程存在的在线整定困难和控制品质不理想等问题，结合BP神经网络自学习和自适应能力强等特点，提出采用BP神经网络优化PID控制器参数。其次，为了加快BP神经网络学习收敛速度，防止其陷入局部极小点，提出采用粒子群优化算法来优化BP神经网络的连接权值矩阵。最后，给出了PSO-BP算法整定优化PID控制器参数的详细步骤和流程图，并通过一个PID控制系统的仿真实例来验证本文所提算法的有效性。仿真结果证明了本文所提方法在控制品质方面优于其它三种常规整定方法。
上传时间： 2014-03-21
上传用户：diets
