最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function)
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是...
最小平方近似法 (least-squares approximation) 是用來求出一組離散 (discrete) 數據點的近似函數 (approximating function),作實驗所得的數據亦常使用最小平方近似法來達成曲線密合 (curve fitting)。以下所介紹的最小平方近似法是...
寻最小支配集,用DP,复杂度是2^8 比2^150次方快多了...
最小二乘法曲线拟合 作者:佚名 文章来源:不详 点击数:164 更新时间:2006-1-4 【字体:小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】 //最小二乘法曲线拟合 typedef CArray<double,dou...
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