📚 功率谱技术资料

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功率谱是信号处理中一项关键的技术,用于分析信号在不同频率上的能量分布。它广泛应用于通信、雷达、生物医学工程等领域,帮助工程师们识别信号特征、优化系统性能及故障诊断。掌握功率谱分析方法对于提升设计效率和产品质量至关重要。本站提供2921个精选资源,涵盖理论教程与实践案例,助力您深入理解并灵活运用这一重要工具。立即访问,开启您的专业成长之旅!

🔥 功率谱热门资料

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自己编写的,1024点快速傅里叶变换、倒频谱分析、功率谱分析及其Applet曲线显示程序源代码。 说明清楚,附有验证使用的数据文件...

📅 👤 D&L37

A. 产生一个长为1000的二进制随机序列,“0”的概率为0.8,”1”的概率为0.2;B. 对上述数据进行归零AMI编码,脉冲宽度为符号宽度的50%,波形采样率为符号率的8倍,画出前20个符号对应的波形(同时给出前20位信源序列);C. 改用HDB3码,画出前20个符号对应的波形;D. 改用密勒码...

📅 👤 Altman

考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段),L=128(7个数据段)和L=64(15个数据段)。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到,加窗明显的减小了频谱上的假谱峰,但也更加进一步平滑了谱峰。所以,对于L=64的情况,在ω=0.8π的谱线可以很确定的辨认,但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L...

📅 👤 Amygdala

用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 ...

📅 👤 330402686

计算ARMA(p,q)模型的功率谱密度。 形参说明: b——双精度实型一维数组,长度为(q+1),存放ARMA(p,q)模型的滑动平均系数。 a——双精度实型一维数组,长度为(p+1),存放ARMA(p,q)模型的自回归系数。 q——整型变量,ARMA(p,q)模型的滑动平均阶数。 ...

📅 👤 qiao8960

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