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正交线性判别分析（Orthogonal Linear Discriminant Analysis），可以用于数据降维上面。
在多传感数据的处理过程中,有时要利用多传感器对某一对象进行不同方面观测,针对所获得数据研究观察对象属性。此类问题的本质是判别对象的归属类型,就此问题利用多元统计理论,提出一种简明的判别方法。关
马氏距离判别(MahalanobisDistanceDiscrimination)的演示过程,求均值向量,协方差矩阵及线形判别函数
·摘 要:提出一种新的基于判别公共向量（Discriminative Common Vector）的单样本人脸识别算法．该方法基于人脸类内方差相似的假定，通过引入单人多样本的辅助人脸集来估计类内方差，解决了单训练样本情况下样本类内方差无法估...
本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐释,在通过本文档的阅读对软件有一个总体的...