本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法
本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法...
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适用于银行票据手写数字串切分的滴水算法 摘要:在连通域提取与属性判别的基础上,得到不固定长度的粘连字串,利用波形分析的方法对字串个数进行判 断,用具有指导信息的改进滴水切分算法解决了覆盖、粘连...
本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐...
摘要要判别三相变压器联结组别, 只需记住个标准的联结组 关键词三相变压器联结组判别 根据变压器、次绕组线电动势的相位关系,把变压器的绕组分成不同的组合, 称为绕组的联结组。为了区分不同的联结组, ...
针对城市道路交叉口的常发性交通拥堵现象,依据RFID检测系统的特点,提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交叉口采集到的交通流量相对...
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编译中的LL(1)分析方法的实现。对于输入的文法,判断其有效性,用LL(1)方法进行语法分析,并可判别输入的符号串是否为该文法的句型。...
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法,其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上,再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法,并给出4种阈值选择...
一种计算逆矩阵的方法,可以判别矩阵是否有逆...
传统的有声无声检测方法只能在相对安静的环境下(<20dB)进行。因此传统方法不能满足噪声环境下的检测要求;另一方面,一直以来,单通道语音增强没有取得突破性进展,一个很重要的原因是没有找到高效的有...