基于信息融合技术的汽轮机故障诊断方法
针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真,说明该系统
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针对单个神经网络的不足,以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统。该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合。通过对汽轮发电机组的应用仿真,说明该系统
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· 摘要: 内燃机的状态检测与故障诊断成为机械设备诊断与状态检测技术研究的热点与难点;文章以内燃机为研究对象,针对内燃机故障现象和原因之间复杂的对应关系,提出了以DSP为核心的内燃机在线故障诊断方法;采用信息神经网络(...
为改善实时业务无缝切换的性能,对移动IPv6(MIPv6)及其增强机制进行了研究,提出了一种集成MIPv6、快速移动IPv6(FMIPv6)、分层移动IPv6(HMIPv6)、缓存管理、链路层触发器(L2T)、双播机制的混合式无缝切换方案(...