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分组密码,代数<b>故障分析</b>,LED

  • MATLAB数学实验的课件以及作业

    MATLAB数学实验的课件以及作业,里面有程序以及分析过程,这个是关于线性代数的

    标签: MATLAB 实验

    上传时间: 2015-05-16

    上传用户:thesk123

  • matlab聚类分析工具箱

    matlab聚类分析工具箱,很好用。大家可以试一试

    标签: matlab 聚类分析 工具箱

    上传时间: 2015-05-17

    上传用户:ikemada

  • 一个很好的LINUX源代码分析笔记

    一个很好的LINUX源代码分析笔记,对于初学者非常有价值。

    标签: LINUX 源代码分析

    上传时间: 2015-05-17

    上传用户:thuyenvinh

  • 这是我在学习《信息系统分析》时用UMLwithRationalRose所做的一个学校图书馆系统分析的设计

    这是我在学习《信息系统分析》时用UMLwithRationalRose所做的一个学校图书馆系统分析的设计,通过转化可以变成程序,希望对一部分人有帮助

    标签: UMLwithRationalRose 信息系统 图书馆

    上传时间: 2014-12-22

    上传用户:qlpqlq

  • 凯撒密码扩展算法

    凯撒密码扩展算法,输入加密参数k1,k2, c =(k1*m+k2) mod 26

    标签: 密码 扩展 算法

    上传时间: 2015-05-18

    上传用户:bibirnovis

  • 大整数乘法例子代码 /* 递归边界

    大整数乘法例子代码 /* 递归边界,如果是1位二进制数与1位二进制数相乘,则可以直接计算 */ /*累计做1位二进制乘法运算的次数*/ /* return (X*Y) */ /* 计算n的值 */ /* 把X和Y拆分开来,令X=A*2^(n/2)+B, 左移位运算,mod = 1<<(n/2) */ /* 计算XY=AC*2^n+(AD+CB)*2^(n/2)+BD */ /* 计算A*C,再向左移n位 */ /* 递归计算A*D */ /* 递归计算C*B */ /* 计算a21+a22,再向左移n/2位 */ /* 递归计算B*D */ /* XY=a1+a2+a3 */

    标签: 整数 乘法 代码 递归

    上传时间: 2015-05-19

    上传用户:gyq

  • matlab谱分析工具箱

    matlab谱分析工具箱,作谱分析的很有用的工具,是基于matlab7.0的

    标签: matlab 工具箱

    上传时间: 2015-05-21

    上传用户:yuzsu

  • 根据设定好的密码

    根据设定好的密码,采用二个按键实现密码的输入功能,当密码输入正确之后,锁就打开,如果输入的三次的密码不正确,就锁定按键3秒钟,同时发现报警声,直到没有按键按下3种后,才打开按键锁定功能;否则在3秒钟内仍有按键按下,就重新锁定按键3秒时间并报警。

    标签: 设定 密码

    上传时间: 2015-05-22

    上传用户:kelimu

  • 文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析

    文章通过对实序列快速傅里叶变换的算法推导及Mallat 算法原理的分析,根据离散小波变换(DWT)算 法结构特征,提出了一种离散小波的快速变换算法,给出了相应的算法步骤。从数学理论上进行了论证,并把该算法 应用到静态图像处理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的实用价值。 关键词:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 图像处理 中图分类号:TN914 文献标识码:A 1 引言 小波分析是近十多年来迅速发展起来的新兴学科和信号分析理论,是继傅里叶分析方法之后的重 大突变。它具有时域局部化和频域局部化的优点,而且高频端的时间间隔小(有着高的时间分辨率), 低频端的时间间隔大(有着高的频率分辨率),这与人的视觉机制由粗到细的认识过程相一致,固而有 “数学显微镜”之称,是进行信号处理和分析的有效工具。特别是其多分辨率分析理论及其快速算法 ——Mallat 算法在数字信号处理和数字通信

    标签: Mallat 序列 快速傅里叶变换

    上传时间: 2015-05-23

    上传用户:tyler

  • 两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析

    两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析,ol(0:m)频率,tl(0:m)周期,px(0:m)是x(n)的连续功率谱,py(0:m)是y(n)的连续功率谱,pxy(0:m)协谱,qxy(0:m)余谱,rxy(0:m)凝聚谱,cxy(0:m)位相差谱,lxy(0:m)滞后时间长度谱,rxy951(0:m)凝聚谱F-检验的95%置信上限,rxy952(0:m)凝聚谱Goodman-检验的95%置信上限,其中m=[n/2.]。

    标签: 序列

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:ghostparker