BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。 将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：Late_Li
这里实现了四种SVM工具箱的分类与回归算法
上传时间： 2013-12-02
上传用户：stampede
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用!
上传时间： 2013-12-06
上传用户：TF2015
支持向量机是一种专门用于样本分类的算法,本程序用VC++实现了SVM算法
上传时间： 2016-02-12
上传用户：woshiayin
isodata算法是模式分类中的一个重要算法，该源码用c实现了isodata算法，算法来源，《c语言精彩编程百例》
上传时间： 2014-02-07
上传用户：comua
分类信息指数是基于信噪比的计算变量所含分类信息的算法，对于得到的指数再区冗余。
上传时间： 2014-11-12
上传用户：bruce5996
这里实现了基于四种SVM工具箱的分类与回归算法: 1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_SteveGunn.m - 函数拟合 更详细的相关函数说明请通过help命令查看！
标签： Classification_LS_SVMlab Regression_LS_SVMlab LS_SVMlab SVM
上传时间： 2016-03-03
上传用户：jkhjkh1982
用matlab语言写的C4.5算法,用于模式分类
上传时间： 2016-03-07
上传用户：569342831
用matlab语言写的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分类
标签： maximization Expectation matlab EM
上传时间： 2014-01-09
上传用户：ls530720646
用matlab语言写的ID3(Quinlan s ID3 classification tree algorithm)算法,用于模式分类
标签： classification ID3 algorithm Quinlan
上传时间： 2014-01-16
上传用户：zxc23456789
