VC维理论和结构风险最小化准则是统计学习理论中的重要内容,基于这一理论的支持向量机算法由于具有好的泛化性能受到重视,并被研究用于文本分类问题.基于多项式核的研究工作认为SVM的泛化能力不受多项式阶数的影响,并且能够处理很高维的分类问题,用于文本分类无需进行特征选择.研究发现,随着多项式核阶数的升高,SVM文本分类器会出现过学习现象,并且特征数越多越明显,特征选择是必需的.通过估计函数集的VC维,基于结构风险最小化理论对此问题进行分析,得出的结论跟实验结果相符.
上传时间： 2013-12-01
上传用户：c12228
非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
标签： Veropoulos 分类 非平衡 数据集
上传时间： 2014-01-19
上传用户：yzy6007
svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
上传时间： 2016-03-21
上传用户：zaizaibang
svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：BIBI
目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：qunquan
svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。
上传时间： 2014-01-06
上传用户：anng
一般支持向量机的回归和分类程序，均可以运行
上传时间： 2013-12-22
上传用户：gxf2016
最新的分类器关联向量机RVM的详细中文说明，包括定义、算法和实现。
上传时间： 2016-04-02
上传用户：330402686
支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题
上传时间： 2016-04-10
上传用户：dyctj
这是支持向量机分类的matlab工具包，有详细的使用方法说明
上传时间： 2016-04-14
上传用户：diets
