模糊C程序 模型为一阶内有模糊规则 用于电阻炉温度控制
上传时间: 2017-04-04
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在matlab的环境下实现了自回归移动平均模型(arima)
上传时间: 2013-12-11
上传用户:王小奇
程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数,再用fpe方法判断模型的阶次。
上传时间: 2017-08-13
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AR模型定阶,用AIC准则对AR模型进行阶数的确定
标签: AR模型
上传时间: 2017-09-10
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灰色预测模型称为CM模型,G为grey的第一个字母,M为model的第一个字母。GM(1,1)表示一阶的,一个变量的微分方程型预测模型。GM(1,1)是一阶单序列的线性动态模型,主要用于时间序列预测。 一、GM(1,1)建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成,得到新的数列 ,其元素 (5-1) 有: 对数列 ,可建立预测模型的白化形式方程, (5-2) 式中: ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解, 有: (5-3) 式中: (5-4) (5-5) 将(5-3)式求得的 代入(5-2)式,并解微分方程,有 (1,1)预测模型为: (5-6)
上传时间: 2015-03-04
上传用户:thesk123
用Burg算法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计. 形参说明: x——双精度实型一维数组,长度为n,存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组,长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率,即AR模型激励白噪声的方差。
上传时间: 2013-12-21
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burg法估计AR(P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差,mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中
上传时间: 2013-12-20
上传用户:wmwai1314
根据阶跃响应实验数据,利用PEM函数辨识MAF传感器的模型
上传时间: 2013-11-29
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本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型,对无微波辐照和微波辐照下约瑟夫森结的特性进行了数值计算求解,其中有微波辐照的RSJ模型求解采用了四阶龙格库塔方程函数,两种情况都给出了I-V特性曲线图(程序包中也附带),展现了量子化电压台阶。
上传时间: 2015-12-12
上传用户:gxrui1991
高阶统计量常用函数的源代码,以及其基本用法。其中包括参数模型高阶谱估计,线性预测模型,谐波恢复与DOA估计,非线性随机过程,wigner时频分析,时延估计等matlab源代码和一些基本用法。希望对大家有帮助!
上传时间: 2013-12-18
上传用户:Yukiseop