MATLAB 6_5 辅助优化计算与设计 1、文件命名说明 a)文件夹“第1章”中的文件对应书中第1章的例程，其他以此类推； b) 文件名exampleX1_X2.m：对应例程X1_X2 例如：example2_1表示例程2_1. 2、注意 为了方便起见，书中的每一个例程存为一个文件；而有些例程中将其调用的函数文件也放在这个例程文件中，所以读者在运行光盘中的例程文件时注意这一点，如果是这样的例程文件应该将其调用的函数文件分离出来另存为一个文件。
上传时间： 2015-08-05
上传用户：王小奇
Romberg求定积分 输入：积分区间[a,b]，被积函数f(x,y,z) 输出：积分结果
上传时间： 2015-10-14
上传用户：妄想演绎师
一、 一元三次回归方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型为Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系数存放均与此相同（多元线性回归方程除外）。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： CubicMultinomialRegress override public double
上传时间： 2015-11-25
上传用户：13215175592
双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2()
标签： HyperbolaRegress 模型 方程 cs
上传时间： 2014-11-30
上传用户：youke111
对数回归方程 LogarithmRegress.cs 方程模型为 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() 计算相关系数（决定系数），系数越接近1，数据越满足该模型。
标签： LogarithmRegress buildFormula override public
上传时间： 2014-01-23
上传用户：330402686
sourceforge历史版本完整下载: http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=202044 提供了基于b树索引算法的文件数据数据库模块详见storage/目录下面的 btree.c与pager.c container目录为常用的容器实现，如果rbtree avltree map heap list vector hashtable deque T树 B树, test目录为测试程序代码经过初步测试，比较稳定。 os_api:装一些操作系统相关的接口函数。已完成event mutex sem thread pipe相关的封装 advance_container:提供优先级消息队列,普通消息队列，定时器容器。 frame:目前提供了listerner（linux下版本，模仿ace的反应器）定时器 algorithm:补充了堆排序 与快速排序 所有代码均已在windows linux与uclinux + arm44b0平台下测试 欢迎交流 msn:lsccsl@163.net mail:lsccsl@tom.com
标签： sourceforge showfiles group_id project
上传时间： 2016-07-16
上传用户：lili123
停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
①把settle定义成char型变量 ②settle=(settle>= A && settle <= B ) 写错了，改成(settle>= A && settle <= Z ) ③scanf函数后面加一句getchar()用来吸收回车键
上传时间： 2017-04-21
上传用户：moshushi0009
采用德布尔算法进行B样条的生成，可以用来进行型线优化设计前的参数化处理
上传时间： 2017-07-03
上传用户：lx9076
21世纪大学新型参考教材系列 集成电路B 荒井
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
