📚 关联维数技术资料

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关联维数是衡量复杂系统动态特性的关键参数，广泛应用于信号处理、通信工程及控制系统设计中。通过分析时间序列数据的内在结构，关联维数帮助工程师理解并优化非线性系统的性能。掌握这一技术不仅能够提升您在故障诊断、模式识别等领域的专业能力，还能促进创新解决方案的研发。立即访问我们的资源库，获取8033份精选资料，深入学习关联维数的应用技巧与最新研究成果。

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在深入的对频谱脸法和Fisherface方法进行研究后，综合这两种方法的优点，提出了一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法。频谱脸方法主要是采用二维小波变换和傅立叶变换。因为人脸图像的低频部分对人脸的表情变化是不敏感的，所以对人脸图像使用二维小波变换，提取人脸图像的低频部分。对人脸...

📅 👤 zhf01y
特征提取 彩色图像 人脸检测

MATLAB的基本数据单元是既不需要指定维数，也不需要说明数据类型的矩阵（向量和标量为矩阵的特例），而且数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。 ...

📅 👤 lingzhichao
matlab 语言

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...

📅 👤 yuanyuan123
均值聚类 聚类 算法 批处理

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