粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
算法设计与分析实验报告，内容很全面的，呵呵。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：koulian
1、改进了数据库的md5加密算法。 2、可自主设置每页显示的页数。 3、加强了回复功能，使其具有管理员编辑留言的权限。 4、增加了搜索留言的功能。 5、可在线修改管理员密码。 6、管理员可以添加、删除、编辑和回复留言。 7、增加了留言本访问量的统计功能。。 8、增加了留言本的验证码功能，防止机器人群发软件的留言。
上传时间： 2015-04-01
上传用户：kiklkook
MATLAb语言的遗传算法工具箱，比较全。
上传时间： 2015-04-02
上传用户：奇奇奔奔
我用二叉搜索树做的学生成绩管理系统， 算法比较全面， 希望大家提出宝贵建议 我的邮箱lp1985621@yahoo.com.cn
上传时间： 2014-01-23
上传用户：liglechongchong
这是一个贪心算法的c程序。贪心算法（也叫贪婪算法）不是某种特定的算法，而是一类抽象的算法，或者说只是一种思想，它的具体表现在，对解空间进行搜索时，不是机械地搜索，而是对局部进行择优选取，贪心算法的目的不是为了找到全部解，也当然找不出最优解，而只是找出一种可行解，这样就会得到惊人的高效性。因此，贪心算法也叫启发式搜索，这种启发就是所谓的“贪心策略”。
上传时间： 2014-12-08
上传用户：baiom
算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根据在全选主元过程中所记录的行、列交换的信息进行恢复，恢复的原则如下：在全选主元过程中，先交换的行（列）后进行恢复；原来的行（列）交换用列（行）交换来恢复。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：wang5829
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足，本文提出了一种基于小生境进化算法（NEA）的非线性优选模型，探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较，表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁棒性强的特点，并能在全局范围内有效搜索所有最优解。
上传时间： 2014-08-02
上传用户：ZJX5201314
本代码是本人于前年完成的利用小波变换技术实现的图像分解与合成的MATLAB源代码.详细的说明见本人的个人主页,上面有详细的说明和测试结果,数据绝对准确可靠.本人现在正在研究语音压缩算法,主要是MELP算法.从网上搜索到这里正好有本人所要参考的源代码,如能赐予,万分感谢.邮箱:liwh@ruyi.com电话:133251646
上传时间： 2013-12-20
上传用户：athjac
算法有关于树的遍历的，还有图的搜索等等的数据结构相关算法
上传时间： 2014-01-09
上传用户：a673761058
