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全<b>搜索算法</b>

  • (1).问题描述:旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品

    (1).问题描述:旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费)。他要 选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍,最后回到驻地的路线,使总的路程( 或旅费)最小。 (2).程序设计要求: a. 设计一个动态规划算法 b. 任给一个输入实例,能输出最短路程及其路线 c. 能用图形演示旅行商的推销路线 输入要测试的文件名,如TSP6.txt,程序将利用动态规划求解该问题,给出最佳线 路,并用图形演示。

    标签: 旅行商问题 城市

    上传时间: 2016-03-17

    上传用户:253189838

  • 现实世界中的算法:pdf格式

    现实世界中的算法:pdf格式,是伯克利大四学生和老师的集体作品,非常通俗而又详尽地总结了许多常见的算法,包括信息压缩、各类运筹学中的规划算法、通信和传感器网络中的路由算法、索引和搜索算法等等,值得细看

    标签: 算法

    上传时间: 2013-11-29

    上传用户:ukuk

  • 利用粒子群算法求解VRP问题程序

    利用粒子群算法求解VRP问题程序,其中和禁忌搜索算法结合成混合算法求解,

    标签: VRP 粒子群算法 程序

    上传时间: 2016-05-06

    上传用户:caozhizhi

  • 遗传算法

    遗传算法,智能搜索算法,采用C++实现。

    标签: 算法

    上传时间: 2016-06-10

    上传用户:TF2015

  • 黄金搜索发也叫0.618法

    黄金搜索发也叫0.618法,该程序功能是黄金搜索算法求区间上的无约束最优化解。

    标签: 0.618 搜索

    上传时间: 2016-06-13

    上传用户:顶得柱

  • 主题搜索ROBOT综合爬行策略的研究

    主题搜索ROBOT综合爬行策略的研究,分析了多种主题搜索算法,适合学习搜索引擎的一看!

    标签: ROBOT 搜索 爬行 策略

    上传时间: 2016-06-22

    上传用户:yiwen213

  • 频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长

    频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长,最小支持度阈值成为控制这种增长的关键.然而,实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模.为此定义N个 最频繁项集挖掘问题,并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集.实验表明,本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上,特别当N值较低时,本 文方法的效率优势更为明显.

    标签: 频繁 项集挖掘 算法 计算

    上传时间: 2016-08-06

    上传用户:星仔

  • 遗传算法

    遗传算法,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法.遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法

    标签: 算法

    上传时间: 2014-01-02

    上传用户:王楚楚

  • Dijkstra算法是典型的最短路算法

    Dijkstra算法是典型的最短路算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法,通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。

    标签: Dijkstra 算法 典型 短路

    上传时间: 2017-01-12

    上传用户:sdq_123

  • Dijkstra算法是典型的最短路算法

    Dijkstra算法是典型的最短路算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。 Dijkstra算法能得出最短路径的最优解,但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低。Dijkstra算法是一种逐步搜索算法,通过为每个顶点n保留目前为止所找到的从m到n的最短路径来工作的。 c#实现算法

    标签: Dijkstra 算法 典型 短路

    上传时间: 2014-12-06

    上传用户:sardinescn