假近邻法(False Nearest Neighbor, FNN)计算嵌入维的Matlab程序 文件夹说明： Main_FNN.m - 程序主函数，直接运行此文件即可 LorenzData.dll - 产生Lorenz时间序列 PhaSpaRecon.m - 相空间重构 fnn_luzhenbo.dll - 假近邻计算主函数 SearchNN.dll - 近邻点搜索 buffer_SearchNN_1.dll - 近邻点搜索缓存1 buffer_SearchNN_2.dll - 近邻点搜索缓存2 参考文献： M.B.Kennel, R.Brown, H.D.I.Abarbanel. Determining embedding dimension for phase-space reconstruction using a geometrical construction[J]. Phys. Rev. A 1992,45:3403.
标签： Main_FNN Neighbor Nearest Matlab
上传时间： 2013-12-10
上传用户：songnanhua
交通信号灯的控制： 1． 通过8255A并口来控制LED发光二极管的亮灭。 2． A口控制红灯，B口控制黄灯，C口控制绿灯。 3． 输出为0则亮，输出为1则灭。 4． 用8253定时来控制变换时间 。 要求：设有一个十字路口，1、3为南，北方向，2、4为东西方向，初始态为4个路口的红灯全亮。之后，1、3路口的绿灯亮，2、4路口的红灯亮，1、3路口方向通车。延迟30秒后，1、3路口的绿灯熄灭，而1，3路口的黄灯开始闪烁（1HZ）。闪烁5次后，1、3路口的红灯亮，同时2、4路口的绿灯亮，2、4路口方向开始通车。延迟30秒时间后，2、4路口的绿灯熄灭，而黄灯开始闪烁。闪烁5次后，再切换到1、3路口方向。之后，重复上述过程。
上传时间： 2014-01-03
上传用户：zhouli
网上购物系统是随着电子商务的发展而发展起来的，它简单、快捷、成本低，越来越受人们的欢迎。 网上购物系统主要有以下功能：商品的展示，搜索商品的功能，虚拟购物车，顾客个人信息记录，安全的网上支付。其中，商品的展示可以供顾客浏览和挑选。搜索功能允许你通过各种参数来搜索所售商品。顾客可以把购买的商品放到购物车保存直到他离开。信息记录把顾客的购买情况记录下来可以让顾客查看他们的购物记录。你可以选择不同支付方式付款。系统对顾客来说是非常方便的。 系统采用ASP技术，基于B/S结构，用SQL Server 2000作为数据库。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：jcljkh
[输入] 图的顶点个数N，图中顶点之间的关系及起点A和终点B [输出] 若A到B无路径，则输出“There is no path” 否则输出A到B路径上个顶点 [存储结构] 图采用邻接矩阵的方式存储。 [算法的基本思想] 采用广度优先搜索的方法，从顶点A开始，依次访问与A邻接的顶点VA1,VA2,...,VAK, 访问遍之后,若没有访问B，则继续访问与VA1邻接的顶点VA11,VA12,...,VA1M，再访问与VA2邻接顶点...，如此下去，直至找到B，最先到达B点的路径，一定是边数最少的路径。实现时采用队列记录被访问过的顶点。每次访问与队头顶点相邻接的顶点，然后将队头顶点从队列中删去。若队空，则说明到不存在通路。在访问顶点过程中，每次把当前顶点的序号作为与其邻接的未访问的顶点的前驱顶点记录下来，以便输出时回溯。 #include<stdio.h> int number //队列类型 typedef struct{ int q[20]
标签： 输入
上传时间： 2015-11-16
上传用户：ma1301115706
函数名称:CRC-16 Process 函数原型:INT16U make_crc16(INT8U *msgaddr,INT8U datalen) 函数功能:进行CRC校验和产生CRC代码.这个函数只影响全局变量crc16. 校验字放在字符串最后,低8位在前高8位在后. msgaddr : 进行CRC16校验的据块的首地址 datalen : 进行CRC16校验的据块的个数 CRC-ITU的计算算法如下： a.寄存器组初始化为全"1"(0xFFFF)。 b.寄存器组向右移动一个字节。 c.刚移出的那个字节与数据字节进行异或运算，得出一个指向值表的索引。 d.索引所指的表值与寄存器组做异或运算。 f.数据指针加1，如果数据没有全部处理完，则重复步骤b。 g.寄存器组取反，得到CRC，附加在数据之后(这一步可省略)。
上传时间： 2015-12-21
上传用户：llandlu
var matlab:variant //通过"变体"调用接口是比较低效的,但很方便 begin //变体这种结构，本是vb中的东西。 try //如果已有活动的matlab.application对象,取其接口 matlab:=GetActiveOleObject( Matlab.Application ) except //这些个api所使用到的参数，其实都可以在注册表里搜索到. matlab:=CreateOleObject( Matlab.Application ) //否则自己创建之 matlab:=CreateOleObject( Matlab.Application.5 ) matlab.execute( a=[1 1/ 3 1/5] ) //matlab.application接口具有 matlab.execute( b=[3 1 1/3] ) //这种方法(接口),否则会出错 matlab.execute( plot(a,b) )；
上传时间： 2013-12-18
上传用户：dapangxie
这是编译原理的一个实验, 是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。 一个正则表达式就是由普通字符（例如字符 a 到 z）以及特殊字符（称为元字符）组成的文字模式。该模式描述在查找文字主体时匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板，将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。 本实例的符号包括： 1. 基本正则表达式, 如ab 2. 重复, 如a* 3. 在各项中选择, 如a|b 使用时在Convert的Reg Exp中点击输入正则表达式, 然后单击Convert->to NFA就可以了。
上传时间： 2016-06-22
上传用户：wangchong
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
该程序的功能是把演示板当做一个按键计数器。接通电源时，按下IDE软软件的运行键6只数码管全显示000000。 每按下开关S3（RB0）时，计数器的值加1，数码管显示也增加1，然后松开按钮；以些类推，反复循环。 2、程序中包含按键按下检测跟释放检测，并且都伴有一定的延时去抖功能，只有在一次按键被释放后才进行第2次按键的判断 3、程序中需开启B口的内部弱上拉功能，因DEMO板上无上拉电阻；并把A口全部设置为普通I/O口，上电复位后A口为模拟输入口
上传时间： 2016-08-30
上传用户：frank1234
KTDictSeg 简介: KTDictSeg 是由KaiToo搜索开发的一款基于字典的简单中英文分词算法 * 主要功能: 中英文分词，未登录词识别,多元歧义自动识别,全角字符识别能力 * 主要性能指标: * 分词准确度:90％以上(有待专家的权威评测) * 处理速度: 600KBytes/s
上传时间： 2016-10-14
上传用户：klin3139
