粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2015-03-28
上传用户：源弋弋
本文介绍了在JAVA环境下如何实现IDEA对称加密算法。由于电子商务和电子政务的普及，安全加密技术在其中应用非常广泛，对安全加密技术的要求也很高。目前在JAVA环境下实现IDEA加密具有很多的优势，因为JAVA是基于面向对象的编程语言,并且由于它的平台无关性能被大量应用于Internet的开发。
上传时间： 2015-03-31
上传用户：www240697738
利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异
标签： 算法
上传时间： 2014-01-18
上传用户：edisonfather
同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
上传时间： 2013-12-16
上传用户：eclipse
用C实现克隆帐号，有算法源码和执行程序，在vc6下实现，可以参考看看！
标签： 克隆
上传时间： 2015-08-14
上传用户：helmos
组播密钥的批次更新算法，基于LKH的单次密钥更新方案和Batch Rekeying方案的原理、结构和密钥更新过程等。并着重对 Batch Rekeying 方案的性能与单次密钥更新方案作了简单的比较。 通过比较和分析得到结论:定时更新的Batch Rekeying 方案在更新开销上比单次更新更有优势
上传时间： 2013-12-10
上传用户：Andy123456
随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来。本文的这种蒙特卡罗粒子滤波算法是利用序列重要性采样的概念, 用一系列离散的带权重随机样本近似相 应的概率密度函数。由于粒子滤波方法没有像广义卡尔曼滤波方法那样对非线性系统做线性化的近似, 所以在非线性状态估计方面比广义卡尔曼滤波更有优势。在很多方面的应用已经逐渐有替代广义卡尔曼滤波的趋势。
上传时间： 2014-09-10
上传用户：671145514
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
贝叶斯算法相关，贝叶斯算法是模式分类领域的鼻祖算法，优势明显缺陷亦明显
标签： 贝叶斯算法
上传时间： 2014-01-10
上传用户：xuanjie
随机粒子群算法对解答NP问题、复杂问题，具有传统算法难以比拟的优势——复杂性低，求得的解具有比较理想——当然，对待不同的问题，我们还需要进一步进行问题领域的编码！
上传时间： 2016-05-10
上传用户：bibirnovis
