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光谱遥感

  • 地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解

    地图模式识别是由计算机来对地图进行识别与理解,并借助一定的技术手段研究和分析地 图上的各种模式信息,获取地图要素的信息。其过程类似于人对地图的阅读,它是近年来在地图 制图领域中新兴起来的一门高技术,是信息时代人工智能、模式识别技术在地图制图中的具体 应用。由于它是传统地图制图迈向数字地图制图的一座桥梁,因此,地图模式识别代表了当前地 图制图领域发展的前沿和主攻方向,它与遥感技术、地理信息系统一起,被称为现代地图制图的 三大技术。

    标签: 地图 模式识别 对地 计算机

    上传时间: 2014-01-03

    上传用户:nanxia

  • 边缘检测在好多专业上面都需要利用

    边缘检测在好多专业上面都需要利用,这四篇文章有利用数学形态学提取边缘的,有基于微分几何进行遥感影像上线状地物提取的,对于研究边缘提取的朋友希望有所帮助!

    标签: 边缘检测

    上传时间: 2015-10-04

    上传用户:电子世界

  • 用于计算马氏距离

    用于计算马氏距离,并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集

    标签: 计算 马氏距离

    上传时间: 2015-10-12

    上传用户:JIUSHICHEN

  • 医学图像

    医学图像,遥感图像拼接以及在工业中的应用,是一本很不错的书,希望对做拼接的朋友有所帮助

    标签: 医学图像

    上传时间: 2014-11-26

    上传用户:wuyuying

  • 有限差分

    有限差分,分析激光器内载流子浓度的分布。激光器有源区的自发发射光谱

    标签: 有限差分

    上传时间: 2014-01-07

    上传用户:cursor

  • embedded expert system engine for xps这个项目提供一个“嵌入式专家系统”

    embedded expert system engine for xps这个项目提供一个“嵌入式专家系统”,如,一个有限能力的推理机,带有一套从 X-ray光电子光谱学的演示规则。

    标签: embedded expert engine system

    上传时间: 2016-02-23

    上传用户:refent

  • Erdas9.0破解文件

    Erdas9.0破解文件,应该有点帮助吧,遥感都都要啦

    标签: Erdas 9.0 破解文件

    上传时间: 2013-12-09

    上传用户:aeiouetla

  • 仿真植物是随着信息技术进步而迅速发展起来的新兴研究领域

    仿真植物是随着信息技术进步而迅速发展起来的新兴研究领域,已成为计算机领域 的研究热点之一 仿真植物技术对作物产量预测 土地生产力评价 资源环境分析 作物栽 培指导 作物生长机理研究以及调控作物生长发育及其对环境的反应研究都有着十分重要的 意义 实现基于遥感

    标签: 仿真 信息技术 发展

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:jqy_china

  • 大气科学概论。第1章大气概貌

    大气科学概论。第1章大气概貌,第2章大气热力学,第3章温带天气尺度扰动,第4章大气气溶胶质粒和云的物理过程,第5章云和风暴,第6章辐射传输,第7章全球能量平衡,第8章大气动力学,第9章大气环流。是一本地理学、天文学和遥感科学研究中不可多得的好教材。

    标签: 大气

    上传时间: 2016-06-13

    上传用户:huyiming139

  • 独立分量分析(Independent Component Analysis

    独立分量分析(Independent Component Analysis,简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法,其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号,使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用,目前已成为盲信号处理,人工神经网络等研究领域中的一个研究热点。 本文简要的阐述了ICA的发展、应用和现状,详细地论述了ICA的原理及实现过程,系统地介绍了目前几种主要ICA算法以及它们之间的内在联系,在此基础上重点分析了一种快速ICA实现算法一FastICA。 物质的非线性荧光谱信号可以看成是由多个相互独立的源信号组合成的混合信号,而这些独立的源信号可以看成是光谱的特征信号。为了更好的了解光谱信号的特征,本文利用独立分量分析的思想和方法,提出了利用FastICA算法提取光谱信号的特征的方案,并进行了仿真实验。

    标签: Independent Component Analysis

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:yan2267246