基于FPGA的快速傅立叶变换实现
快速傅立叶变换(FFT)是数字信号处理中的重要内容之一,是很多信号处理过程中的核心算法。本文先总结了快速傅立叶变换的一些常用算法,并综合种种因素,采用了基2按频率抽取算法作为实现算法,然后将以现场可编程门阵列(FPGA)和以DSP处理器...
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快速傅立叶变换(FFT)是数字信号处理中的重要内容之一,是很多信号处理过程中的核心算法。本文先总结了快速傅立叶变换的一些常用算法,并综合种种因素,采用了基2按频率抽取算法作为实现算法,然后将以现场可编程门阵列(FPGA)和以DSP处理器...
随着数字电子技术的发展,数字信号处理的理论和技术广泛的应用于通讯、语音处理、计算机和多媒体等领域。快速傅立叶变换(FFT)使离散傅立叶变换的运算时间缩短了几个数量级,在数字信号处理领域被广泛应用。FFT已经成为现代信号处理的重要手段之一。 ...
本实验在分析了快速傅里叶算法的基础上,提出了一种时域抽取基2 时间抽 取FFT 的FPGA 实现。针对现有的 FFT 实现方案提出将算法转化成硬件(C2H ) 实现的改进方法,采用硬件实现,结合采用乒乓结构和流水线方式,提高了快速 傅...
射频识别(Radio Frequency Identification)是一种自动识别技术。这一识别技 术能够实现同一时间对多目标的快速识别,且无需与这些目标进行接触。
// 入口参数: // l: l = 0, 傅立叶变换 l = 1, 逆傅立叶变换 // il: il = 0,不计算傅立叶变换或逆变换模和幅角;il = 1,计算模和幅角 // n: 输入的点数,为偶数,一般为32,64,128,...