自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真 :自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真 引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS 算法的自适应线性均衡器,并通过改变步 长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.
上传时间： 2017-09-17
上传用户：lindor
Thinking in embedded （嵌入式编程思想 第一版） 版权声明： 1、 本书遵守GPL国际公约，您可以反汇编、传播和转载本书以及本书部分内容，但是请保留作者信息； 2、 本书面向所有嵌入式爱好者免费发放，任何人不经原作者同意不得用于商业用途，谢谢合作。 3、 本书部分文章来自互联网，由于网上流传的不完整性，本书在编排文章的时候尽可能保留原作者的信息，如果有任何损害原创者权益的行为，请于本书编者联系，我们将尽快按照您的意愿做修正 4、 如果您想加入本书的编写小组来，请于本书的编写者联系，谢谢大家的支持。 5、 暂时给本书取名为：Thinking in embedded（嵌入式编程思想 第一版），嘿嘿，大家不要扔石头呀
标签： Thinking embedded in 嵌入式编程
上传时间： 2014-03-18
上传用户：yuanyuan123
语法分析 C2.1 实验目的 编制一个递归下降分析程序,实现对词法分析程序所提供的单词序列的语法检查和结构分析. C2.2 实验要求 利用C语言编制递归下降分析程序,并对简单语言进行语法分析. C2.2.1待分析的简单语言的语法 用扩充的BNF表示如下: (1)<程序>：：＝begin<语句串>end (2)<语句串>：：＝<语句>{ <语句>} (3)<语句>：：＝<赋值语句> (4)<赋值语句>：：＝ID：＝<表达式> (5)<表达式>：：＝<项>｛＋<项> | —项>｝ (6)<项>：：＝<因子>{*<因子> | /<因子>} (7)<因子>：：＝ID | NUM | (<表达式>) Ｃ２。２。２实验要求说明 输入单词串，以“＃”结束，如果是文法正确的句子，则输出成功信息，打印“success”,否则输出“error”.
上传时间： 2014-09-05
上传用户：caiiicc
细胞信号通路图，白介素，肿瘤坏死因子，生长因子
标签： 细胞信号通路
上传时间： 2015-03-28
上传用户：13771166931
ASP+Access，功能比较强大。 1.多种查询方式，并可根据查询所得生成报表。修正了时间查询的bug。 2.对管理员权限划分细致。 3.可以针对不同公司、不同仓库、不同批次、不同时间入库的物品进行查询管理。
标签： 仓库
上传时间： 2015-04-06
上传用户：youran
在matlab'上实现对神经网络的智能优化，修正以往的错误算法结构
标签： 神经网络 智能优化
上传时间： 2015-04-06
上传用户：卡头2222
通过matlab仿真了Saleh-Valenzuela 信道模型，仿真图有四个子图，（a）和（b）分别示出的分布的群集抵达时间和射线到达时间，（c）表示S-V信道的脉冲响应，（d）图显示了信道功率分配-
标签： S-V MATLAB
上传时间： 2015-06-19
上传用户：sl200111030
AMD发布了最新的催化剂14.12正式版，这是继14.9之后的又一个正式版本，同时还有一个别名“Omega”，因为它是一个增强AMD GPU/GPU的特殊版本，包含20多项新功能、性能增强、大量的Bug修正，是A饭绝对不容错过的。 新驱动版本号14.501.1003，操作系统支持Windows 7 SP1/8.1、Linux 32/64-bit，硬件支持Radeon HD 5000/5000M以来的所有显卡和APU，但是注意在APU上不支持32位Windows系统。
上传时间： 2015-07-02
上传用户：zhxblz
MathType是我一直在用的公式编辑器。最近这些天写论文的过程中用它来输入了不少的公式，很是方便，与Microsoft Office结合紧密、调用方便，比Office本身的编辑器不知强大了多少，可以入各种复杂的数学公式和符号！ 由于看到网上的一些绿色版不甚完美，就自己动手做了一个绿色版，本来是自己用的，想想还是发出来吧，有需要的就下载试试吧！ 这个绿色版的特点： * 中文界面、方便使用(插件部分未汉化)； * 修正了其他绿色版中每次启动时提示 MT Extra 字体未安装的问题； * 完善支持 Office 2003 与 Office 2007 插件，能在Office3个组件(Word、PowerPoint、Excel)中方便调用； * 在 Office 2007 中请通过 "插入"--"对象"，并选择 "MathType 6.0 Equation" 来输入公式，这个方法在 Office 2003 中也可用，只是2003中可以更方便插入公式； * 卸载彻底、不留痕迹、这样是我做绿色软件的重要原则； * 自诩为完美绿色版，其实是 "不懈努力、追求完美"，有问题的还不吝反馈。
上传时间： 2015-12-02
上传用户：TANGhongde76
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25 3 21 1 1.5; 110 1.562 240 0.3 15 3 18 1 1.5; 110 0.547 240 0.3 15 1 9 2 1.5]; 0 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; T=[54248 162787 168380 314797; 28614 63958 69637 82898; 86002 402710 644415 328084; 230802 445102 362823 335913; 60257 127892 76753 73541; 34615 93532 80762 110049; 56783 172907 164548 144040]; @907 117437 120368 130179]; m=max(max(P)); n=max(max(T)); P=P'/m; T=T'/n; %-------------------------------------------------------------------------% pr(1:9,1)=0; %输入矢量的取值范围矩阵 pr(1:9,2)=1; bpnet=newff(pr,[12 4],{'logsig', 'logsig'}, 'traingdx', 'learngdm'); %建立BP神经网络， 12个隐层神经元，4个输出神经元 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 输出层采用Sigmoid传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数 net.trainParam.epochs=1000;%允许最大训练步数2000步 net.trainParam.goal=0.001; %训练目标最小误差0.001 net.trainParam.show=10; %每间隔100步显示一次训练结果 net.trainParam.lr=0.05; %学习速率0.05 bpnet=train(bpnet,P,T); %------------------------------------------------------------------------- p=[110 1.318 300 0.1 15 2 18 1 2]; p=p'/m; r=sim(bpnet,p); R=r'*n; display(R);
上传时间： 2016-05-28
上传用户：shanqiu
