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信息网络

  • 手持式公交车收费及信息统计装置

    提出了一种手持式公交车收费及信息统计装置,根据乘客所乘坐路程来进行收费,而不是传统的分段式收费,同时可以统计各站上车人数,每站的下车人数以及目前车内人数等;然后通过无线数据传输模块还可以把车上的信息发送到站台上供等车的乘客参考,并且这种装置对于现存的公交卡也能进行读写,为市民绿色出行提供便利。此种装置能将公交车上的客流信息进行储存、汇总,通过对车流、人流的信息进行分析,还能方便公交车公司进行调度和统计。

    标签: 手持式 公交车收费 信息统计 装置

    上传时间: 2013-11-21

    上传用户:cx111111

  • GPS定位信息提取及应用

    描述了GPS与手持终端串口通信的方法,并在WinCE6.0操作系统下提取GPS的定位信息,采用NMEA-0183 通信协议中的RMC数据格式进行解析。简述了GIS概念,并介绍了GPS在GIS方面的应用。

    标签: GPS 定位

    上传时间: 2013-11-01

    上传用户:kinochen

  • Win7无线网络连接设置方法

      笔记本无线上网越发流行。在Windows 7中,无线上网的设置变得非常简单直接,很人性。   首先,在Windows 7中系统界面右下角的网络连接的图标变成了 。鼠标点一下就会显示出系统自动搜索到的各种无线网络信号(如图1)  

    标签: Win7 无线网络连接

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:skhlm

  • 战场一体化无线异构网络安全研究

    文中分析战场一体化无线异构网络面临的安全挑战和关键技术,提出加强威胁分析、漏洞填补、安全体系结构构建、安全技术与标准开发利用等策略。

    标签: 无线 异构网络

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:xinzhch

  • 基于电话网络的多路无线防盗报警系统

    为了满足远程防盗报警的需要,提出了一种基于电话网络的多路无线防盗报警系统,并完成系统的软硬件设计。该系统由多路探测器和主机构成,探测器采用热释电红外传感器探测入侵者,并以无线方式发送报警位置编码给主机。主机接收解码探测器信号,并通过电话网络自动拨打报警电话。主机提供人机接口,可设置报警电话号码和录制报警语音,并提供撤防和布防控制。实际应用表明,系统工作稳定,达到设计要求。

    标签: 电话网络 多路 无线防盗 报警系统

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:mikesering

  • TD-SCDMA网络优化经验总结

    网络优化的主要目标是达到所承建的TD-SCDMA 网络服务质量达到或超过商业合同标准,切实为用户打造一个TD-SCDMA 的精品网络。

    标签: TD-SCDMA 网络优化 经验

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:asasasas

  • 复杂电磁环境下机动通信网络抗毁性评估

    在建立机动通信网络模型的基础上,分析了复杂电磁对抗环境的基本构成,探讨了敌方可能的基于重要性指标的攻击目标选择策略,建立了电子对抗条件下模拟环境模型。再结合节点连通性、信道带宽、信道丢失率和平均时延等多项指标,建立了复杂电磁环境下机动通信网络抗毁性评估模型,并完成了抗毁性评估计算及仿真分析。

    标签: 复杂电磁环境 机动 通信网络

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:weareno2

  • 基于BP神经网络的超声测距误差补偿

    指出了超声波在测距应用中的局限性, 并给出解决方案。着重从新的角度补偿超声传感器的误差, 提出了用BP前馈神经网络补偿超声波声速受温度、湿度变化而引起的误差。

    标签: BP神经网络 超声测距 误差补偿

    上传时间: 2014-04-24

    上传用户:erkuizhang

  • 基于OPNET的地域通信网网络仿真研究

    针对无线通信情况下地域通信网中心交换机节点间的通信质量,采用模块化的方法描述节点对象的行为并对节点进行建模,通过OPNET网络仿真工具对地域通信网各网络节点的仿真模型以及组成各节点的进程模块进行设计实现,结合地域通信网的一个实例,得出了节点受不同干扰情况下的全局数据业务丢包率和话音业务呼损率。

    标签: OPNET 通信网 网络 仿真研究

    上传时间: 2013-10-30

    上传用户:chenbhdt

  • GRNN神经网络在电力系统负荷预报中的应用

    为了预报电力系统负荷,采用GRNN(广义回归网络)的方法,通过GRNN神经网络和BP神经网络建立电力系统负荷预报网络模型,用MATLAB7.0仿真,达到了预测的目的。利用GRNN神经网络预测结果准确率高,避免了BP网络预测同样的数据库,算法冗长,网络预测结果不稳定的缺点,GRNN网络具有更好的预报精度。

    标签: GRNN 神经网络 电力系统 中的应用

    上传时间: 2014-01-12

    上传用户:zhangyigenius