本文以华北水利水电学院学生宿舍管理信息系统的研发为课题，就如何开发一个基于URP系统构架的学生宿舍信息管理系统展开研究。首先以华北水利水电管理学生宿舍管理及其相关的业务体系的调查报告为基础，分析了一般高校的学生宿舍管理业务流程；其次，将业务体系抽象成若干个用例，对用例模型进行了粒度适当的细化和规范及详尽的描述，在此基础上进行了功能模块设计和数据库结构的设计；最后结合URP开发平台和面向对象的软件设计思想将系统各功能实现。 如下载的全文无图片显示时，请下载图片,解压后放在同盘根目录下(例如学位全文下载至d:\xxxx,则图片放到d:\images)
上传时间： 2017-03-07
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：以matlab工具箱的形式给出了静态及动态未知环境下移动机器人地图构建的仿真研究平 台。通过分析polaroid6500声纳、电子罗盘、编码器等传感器的工作原理建立了参数可调的传感器 模型。这些传感器为机器人提供位姿及环境信息。在分析已有基于hough变换的线段提取算法的基 础上提出了抑止。杂线段。现象的CIHT[Clus~r Inhibiting Hough Transform]算法．采用cIHT 对声蚋信息作环境特征提取，便于开展基于环境特征的未知环境地图构建算法方面的研究工作。
上传时间： 2017-03-26
上传用户：xyipie
地理信息系统简称GIS(Geographical Information System)，是六十年代开始迅速 发展起来的地理学研究新技术，是多种学科交叉的产物。地理信息系统是以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息。即采集编辑、存储管理、处理分析、传输地理数据，以多种形式输出数据和图形产品，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。其具有以下三方面特征：
标签： Geographical Information System GIS
上传时间： 2017-05-07
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基于Matlab的灰色预测算法.灰色预测是指：通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）。
上传时间： 2013-12-22
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生物信息学算法导论。这是一本关于生物信息学算法和计算思想的导论性教科书，原著由国际上的权威学者撰写，经国内知名专家精心翻译为中文，系统介绍推动生物信息学不断进步的算法原理。全书强调的是算法中思想的运用，而不是对表面上并不相关的各类问题进行简单的堆砌。体现了以下特色：阐述生物学中的相关问题，涉及对问题的模型化处理并提供一种或多种解决方案；简要介绍生物信息学领域领军人物；饶有趣味的小插图使得概念更加具体和形象，方法更容易被领会，激励学生学习的兴趣并鼓励他们加入到生物信息学研究工作中来。书中的大量论述表明：较少的几种设计思想就能解决大量的生物学难题。
上传时间： 2014-10-14
上传用户：lanjisu111
模型冲突检测，是VCollide的压缩文件。能够检测虚拟物体是否发生碰撞，并返回信息
上传时间： 2014-01-06
上传用户：无聊来刷下
从大量的正侧面脸部照片采集着手构建了正、侧面脸部信息的人脸库，依据人体测量学、人体解剖学等脸部关键特征的原则定义了脸部测量点及测量项目。基于建立的人脸数据库中测量点定义模型的正侧面特征点，采用径向基函数插值的方法对模型进行调整，生成特定人脸模型。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenbhdt
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2017-09-11
上传用户：熊少锋
随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...
上传时间： 2013-12-18
上传用户：yuanyuan123
《深度探索C++对象模型》专注于C++面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本《深度探索C++对象模型》让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C++额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型，指出它们的进化之道及其本质因素。书中涵盖了C++对象模型的语意暗示，并指出这个模型是如何影响你的程序的。
上传时间： 2015-06-14
上传用户：Syzu
