在工业温度测控场合K型热电偶因其线性度 好,价格便宜,测量范围宽而得到广泛的使用.但它往往需要冷端补偿,且电路较复杂,调试麻烦,而 K型热电偶串行模数转换器MAX6675 不但可将模拟信号转换成温度值对应的数 字量，而且自带冷端补偿， 其温度分辨能力达0.25。可以满足绝大多数工业应用场合。
上传时间： 2015-08-16
上传用户：上善若水
张量分析工具，计算乘积测度空间的张量用于信号处理
标签： 分
上传时间： 2014-12-03
上传用户：com1com2
频率计是一种对信号的频率进行测量的仪器，是一种典型的电子测量仪器。能对频率量进行测量的仪器有许多：如模拟频率表、示波器、数字频率计、微机化智能频率计等。本文将对数字频率计项目进行探讨并设计和制作。
上传时间： 2015-11-26
上传用户：稀世之宝039
DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具，直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时，因计算量太大，直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation，简称FFT)使DFT运算效率提高1～2个数量级。其原因是当N较大时，对DFT进行了基4和基2分解运算。FFT算法除了必需的数据存储器ram和旋转因子rom外，仍需较复杂的运算和控制电路单元，即使现在,实现长点数的FFT仍然是很困难。本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的，算法完成对一个序列的FFT计算，完全由脉冲触发，外部只输入一脉冲头和输入数据，便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。由于使用了双ram，该算法是流型(Pipelined)的，可以连续计算N点复数输入FFT，即输入可以是分段N点连续复数数据流。采用DIF(Decimation In Frequency)-FFT和DIT(Decimation In Time)-FFT对于算法本身来说是无关紧要的，因为两种情况下只是存储器的读写地址有所变动而已，不影响算法的结构和流程，也不会对算法复杂度有何影响。
标签： Transformation Discrete Fourier DFT
上传时间： 2016-04-12
上传用户：lx9076
独立分量分析的累积量方法，分离信号 ica方法
上传时间： 2014-01-10
上传用户：Zxcvbnm
针对超声波应用系统易受噪声干扰以及超声波信号的空间衰减现象影响, 从而要求 超声波传感器工作在其最佳特性的特点, 论证了驱动脉冲信号的控制精度对传感器工作特 性的影响, 给出了传感器驱动信号脉冲宽度与传感器频率之间的最佳关系式, 提出了采用复 杂可编程逻辑器件(CPLD) 产生传感器驱动控制信号的方法, 将该方法应用于一超声波流 量计测量系统中, 得到了比传统型单片机控制电路更好的控制精度和控制效果。
上传时间： 2014-01-12
上传用户：qunquan
自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术，算法的效率直接影响语音信号实时处理的质 量。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：maizezhen
若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。
上传时间： 2016-07-07
上传用户：changeboy
、本实战的目的是让大家熟悉ADC模块的功能以及AD转换的方法 2、项目实现的功能：从芯片RA0输入一个可以随时变化的模拟量（通过调节DEMO板VR1实现） 则单片机就能够及时地把该模拟量进行模/数转换，并用LED显示出来，我们可以看到转换结果 会随模拟量的变化而变化，从而以让我们了解片内ADC模块的工作情况。 3、本例的软件设计思路：利用单片机片内硬件资源TMR0和预分频器，为ADC提供定时启动信号。但是 没有利用其中断功能，而是采用了软件查询方式，转换结果采用了右对齐方式， A/D转换的时钟源选用了系统周期的8倍，本例对于ADC的电压基准要求不高， 我们就选用了电源电压VDD和VSS作为基准电压， 4、对于A/D转换过程是否完成也没有利用ADC模块的中断功能，而是以软件方式查询其中启动位GO是否为0。本例中选用的模拟通道为AN0。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：离殇
离散Fourier变换（简称DFT）为离散信号的分析从理论上提供了变换工具，但由于计算时间较长而难以实现，快速Fourier变换（简称FFT）则是一种减少计算时间的有效算法。本文在对DFT计算量进行分析的基础上指出了FFT的实现途径与计算方法，针对FFT算法进行了程序设计并给出了应用实例。
上传时间： 2014-12-04
上传用户：alan-ee
