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估计器作为电子技术领域中的关键组件，广泛应用于信号处理、控制系统及数据通信等多个方面。通过精准地对系统状态或参数进行预测与评估，估计器能够显著提升系统的性能和稳定性。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到丰富的学习资料和技术文档，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容。立即访问并下载我们的17669个精选资源，开启您的专业成长之旅！

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提出了一种基于函数联接的感知器神经网络的纹理分类方法.它采用高斯2马尔柯夫随机场模型(GM RF)对纹理进行描述,模型参数即为纹理特征,参数估计采用最小平方误差方法获得.将估计参数作为表达纹理的特征向量,用感知器网络对特征进行分类,并且采用函数联接的方式解决线性不可分问题.对纹理图象进行的实验表明,...

📅 👤 13160677563
GM RF 函数 神经网络

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