支持向量机作为统计学习理论的实现方法
支持向量机作为统计学习理论的实现方法,能很好地解决非线性和高维数问题,克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点,近年来得到了广泛地研究,在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用...
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上载内容为用matlab实现的神经网络理论书籍。...
神经网络模型介绍神经网络模型的定义,理论的推导以及仿真图表...
此文件为我网络安全方面的理论知识,有兴许的朋友可以看看...
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本文以电工学正弦理论为基础;以经典的自然采样法为依托;以电子变流技术为研究对象,全面阐述了SPWM波的基本特征与个性,旨在为实验及测试提供规范的参照基准并回归于应用数学。...
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这是针对差分GPS和惯性导航的组合导航技术的研究论文,有较高的理论研究和工程参考价值....
基于云理论的自动诊断代码,效果很好,有研究的人可以参考...
含有《数字信号处理-理论、算法与实现》一书中所涉及到的绝大部分算法,DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序...