擅 蔓:以人脸的表情识别为实验背景, 分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分薰对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识 别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析;表情识别;独立子空间
标签: 人脸 表情识别 实验 背景
上传时间: 2013-12-31
上传用户:ywqaxiwang
adaboost 人脸表情识别的好文章,详细明了
标签: adaboost 人脸表情识别
上传时间: 2017-06-16
上传用户:ZJX5201314
该程序通过BP算法实现0-9的数字识别,识别效果比较好。
标签: 程序 BP算法 数字识别
上传时间: 2014-01-04
上传用户:yxgi5
模式识别中的(近邻)算法的实现,很有帮助的
标签: 模式识别 算法
上传时间: 2017-06-26
上传用户:许小华
文件中包含多种模式识别常用的算法,如:ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小误差、 贝叶斯,希望对大家能有所帮助
上传时间: 2014-03-07
上传用户:caozhizhi
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题,并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类,并附加线性感知器来实现单字符的有效识别,算法简便,识别率高,可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
标签: BP神经网络 识别 字符 算法
上传时间: 2017-07-03
上传用户:wlcaption
数字识别之网络神经算法,功能强大,十分好用。希望和大家共享。
标签: 数字识别 网络 算法
上传时间: 2014-01-20
上传用户:silenthink
语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上,研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明,不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性,但收敛性较差, 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性,但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中,初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响,以及在MLLR中,回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果,从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论,并给出了统一的算法框架。
标签: MLLR MAP nh 语音识别
上传时间: 2014-01-09
上传用户:bakdesec
模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法,追踪法-matlab程序
标签: 模式识别 模糊聚类 算法
上传时间: 2017-07-26
上传用户:wangzhen1990
基于非负矩阵分解(NMF)的人脸特征提取算法,NMF基本思想是找到一个线性子空间W,使的构成子空间的基本图像的像素点都是正值,而且人脸图像在子空间上的投影系数也是正数
标签: NMF 非负矩阵分解 人脸 特征提取
上传时间: 2014-01-12
上传用户:moerwang