人耳识别技术，作为一种前沿的生物特征识别手段，凭借其独特性和高安全性，在身份验证、安全访问控制及个性化服务等领域展现出巨大潜力。本页面汇集了10061份精选资源，涵盖从基础理论到高级应用的全方位内容，旨在为电子工程师提供深入学习与实践的最佳平台。探索最新研究成果，掌握关键技术，开启您的创新之旅。立即...
·摘 要:根据肤色信息在YCbCr空间分布特点，提出在基于肤色信息的马氏距离图的特征脸空间中用RBPNN神经网络进行人脸识别。该方法利用肤色信息构造图像的马氏距离图，利用K-L变换构造特征脸空间。在特征脸空间中提取图像的统计特征，以这些统计...
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
人脸识别技术的几个主要研究方向,计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽...
人脸表情识别是模式识别领域中一个非常活跃的研究方向。人脸表情识别包括:从背景图像中检测人脸 在视频中对人脸进行跟踪 提取表情特征 表情识别。本文在人脸表情识别的四个主要环节上均进行了研究工作。
稀疏表示分类算法（Sparse Representation-based Classification，SRC）在人脸数据库上有很高的识别性能。然而，对于姿态变化，SRC的识别效果并不理想。针对SRC算法不能解决测试样本与训练样本存在偏移误...