基于PCA算法的人脸识别技术研究
人脸识别技术的研究,不管在理论上还是在实践中都有着十分巨大的意义,其涵盖了数字图像处理、神经网络、心理学、生理学、模式识别、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容,对推动各个学科领域的发展具有重要的理论意义。理论意义:人脸识别技术研究具有...
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·摘要: 本文介绍了一种基于TMS320C6711 DSP的非特定人、孤立词语音识别系统.本文首先介绍了语音识别技术的基本原理.然后对不同的识别算法在多种嵌入式系统平台上进行性能分析和比较,可得到本语音识别系统具有较高的识别率、...
本文在TMS320C6701EVM 板的基础上实现一种快速的说话人识别系统。本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM 算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压
·摘 要:提出了一种利用三维人脸模型匹配二维人脸图像的分层人脸识别方法和基于模糊数学的人脸姿态角度估计算法。对多姿态二维图像进行姿态空间划分,利用主成分分析方法(PCA)形成多姿态特征脸。识别过程首先估计测试图像姿态和模糊姿态角,在估计的姿...
以VC++作为开发工具,运用开源的计算机视觉库OpenCv,采集图像信息,进行图像处理,得到轨迹曲线的数据,控制实验室UP6 机器人,使机器人手部跟踪曲线的轨迹运动。在工业自动化上有一定的价值。