这是一个关于人工鱼群算法的具体实例编程,算法用c实现,参数可以改动设置。包括人工鱼群流程图
上传时间: 2013-12-28
上传用户:baiom
本程序是人工编写的bp神经网络,针对识别样本btw三类进行训练和识别。
上传时间: 2016-10-17
上传用户:vodssv
收集了遗传算法、进化计算、神经网络、模糊系统、人工生命、复杂适应系统等相关领域近期的参考论文和研究报告
上传时间: 2016-10-19
上传用户:xzt
《复杂》一书可以说是学习复杂系统、Agent建模技术、人工生命科学的一本必读的Bible。
上传时间: 2016-10-19
上传用户:mikesering
有MATLAB编写的智能算法——人工鱼代码。通过了调试。可运行
上传时间: 2013-12-28
上传用户:WMC_geophy
FSA人工鱼群算法用MATLAB编程实现。有很高的价值。体现了人工鱼群算法的特点。保证能运行。
上传时间: 2014-01-17
上传用户:我干你啊
介绍人工神经网络的模型及其应用。张立明编著,复旦大学出版社出版。
上传时间: 2016-10-22
上传用户:wfl_yy
我的人工神经网络作业,包括BP网络的学习,训练和回想,初学人工神经网络的可以
标签: 人工神经网络
上传时间: 2013-12-26
上传用户:s363994250
人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势,进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测,建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性,以 及求得全局最优值的能力,文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下,加入了“跳跃”行为,改变人工鱼个体的参数,避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型,实际编程表 明,改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间: 2013-12-18
上传用户:BOBOniu
摘 要:在分析人工鱼群算法存在不足的基础上,对人工鱼群算法加以改进,提出了一种改进型人工鱼群算 法。该算法提高了全局搜索能力和收敛速度,并用于求解具有变量边界约束的非线性复杂函数最优化问题。 仿真结果表明,改进后的人工鱼群算法具有精度高、搜索速度快等特点,是一种求解复杂函数全局最优化的智 能算法。
上传时间: 2013-12-23
上传用户:cainaifa