目录 第一章 传输线理论 一 传输线原理 二 微带传输线 三 微带传输线之不连续分析 第二章 被动组件之电感设计与分析 一 电感原理 二 电感结构与分析 三 电感设计与模拟 电感分析与量测
标签： 传输线
上传时间： 2013-11-21
上传用户：qb1993225
computed tomography 三维图像重建算法，该算法在二维ART基础上改进所得
标签： tomography computed 三维图像 重建算法
上传时间： 2014-01-15
上传用户：jichenxi0730
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。
标签： 特征
上传时间： 2014-11-29
上传用户：tianjinfan
2维LPP（2维局部映射保护）代码，可以对图像等二维数据进行降维。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：363186
输入待编码概率矩阵（一维，二维还有待验证），即可以构架形式输出编码结果。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：lhc9102
MATLAB2维小波变换经典程序，用DWT实现二维小波变换
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ddddddos
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
三维隧道监控软件，可实现监测数据的实时查询，包括二维平面查询，以及三位动态行走查询。
上传时间： 2016-11-06
上传用户：jkhjkh1982
一维，二维，三维的各异向扩散滤波的matlab实现。
标签：
上传时间： 2014-09-04
上传用户：13160677563
一维的FFT很常见，但是实现二维甚至是高维的FFT的程序不多，此程序能弥补这个不足，实现2维的FFT。
标签： FFT
上传时间： 2013-12-09
上传用户：偷心的海盗
