这是一篇关于无线传感器网络定位技术研究的论文，其中使用RSSI的方法进行测距，然后利用三边算法进行未知节点定位
标签： 无线传感器网络、定位
上传时间： 2015-06-15
上传用户：aaron97
BP神经网络matlab源程序代码 %% 该代码为 BP 神经网络的预测代码 % 清空环境变量 clc clear % %% 网络结构建立 % 读取数据 load data input output input=data(;,1;2;3;4;5); output=data(;,5); %节点个数 %训练数据和预测数据 %选连样本输入输出数据归一化 %构建网络 net=newff(inputn,outputn,hiddennum); %网络进化参数 %网络训练 % 预测数据归一化
上传时间： 2018-04-10
上传用户：45808330
网络中基于IEEE 1588,由多个节点和多元化的连接,每个连接连接至少两个节点允许节点之间的通信,包括根据网络协议的消息交换,IEEE 1588的同步提高,允许多个主时钟系统中同时操作。为此，根据IEEE 1588标准，许多节点组成一个实现高可用性主时钟的子系统。
上传时间： 2019-04-25
上传用户：AoBa77
本书是一本采用全新体系结构的计算机网络基础教材。全书共分为４篇，分别从４个角 度观察计算机网络，理解计算机网络的工作原理：第１篇是在一个平面上观察计算机网络，分 别介绍计算机网络的两个基本元素———链路和节点上的基本通信技术；第２篇是从立面上观 察计算机网络，主要介绍几种计算机网络的体系结构；第３篇是从计算机网络工作时通信双 方的关系上观察计算机网络的工作原理；第４ 篇是从实现的角度观察计算机网络的工作原 理。这４篇将计算机网络的基本原理分解成相对独立的４个层次。读者每学习完一个层次 的内容，对计算机网络工作原理的认识就会上升到一个新的高度。通过以上４个方面的学 习，读者将会建立全面的、较为深刻的计算机网络的基本概念，掌握计算机网络的基本技术原 理。
标签： 计算机网络
上传时间： 2020-02-16
上传用户：tpdado
在本书中，作者生动地讲述了相互联系的系统的历史：从瑞士数学家莱奥哈尔德·欧拉18世纪末对图论的开创性研究，至现代生物学家基于对细胞网络的了解而展开的治疗癌症药物的研究等。本书的思想核心是：链接是无处不在的，复杂网络的本质是无尺度网络。抓住复杂网络中的枢纽节点，是我们处理复杂数据的基本原则，也是人工智能背后的深度神经网络的重要基础。
标签： 互联网
上传时间： 2021-09-16
上传用户：清川澹如此
华为网络安全白皮书2012-cn前言 本文件公开坦诚地阐述了华为对于以下问题的观点：网络安全以及其 对技术、社会和我们日常生活带来的后果和影响。 在本文件中，我们结合历史背景从总体上阐述了网络安全的现状、参 与者以及空前扩展的全球供应链给我们大家带来的独特挑战。 文件还概述了华为的网络安全方法和全球供应链的挑战，并就全行业 如何积极务实地解决这些担忧提出了一些建议。毫无疑问，我们需要 在全行业的公共和私有部门之间持续增强透明，更加团结合作，主动 管理网络安全并降低全球供应链风险。 作为一个全球性的公司，华为致力于与各利益相关方密切合作、持续 创新、共建标准，确保我们提供的网络解决方案和服务的完整性和安 全性能够满足或超越我们客户的需求，并为他们的客户提供必要的保 障信心。本文件是为了促进全行业对我们的了解而采取的一个举措， 促进行业了解我们在全球范围内为确保我们大家将来有一个安全和更 好的网络而做出的努力，并就企业和政府在管理全球网络安全风险方 面需要采取的行动提出自己的意见。
上传时间： 2022-02-28
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摘要：无线传感器网络（Wireless Sensor Networks，wSN是由许多具有低功率无线收发装置的传感器节点组成，它们监测采集周边环境信息并传送到基站进行处理在某一时刻通过wSN采集的数据量非常大，如何正确、高效地处理这些数据成为当前WSN研究中的一个热点。传感器节点一般部署在恶劣环境中，一些偶然因素会使采集的数据中出现不准确的数据，用户依据这样的数据很难准确判断出被测对象的真实状态。基于模糊理论的决策级数据融合算法能够很好的解决这个问题本文以国家863研究项目《基于无线传感器网络的铁路危险货物在途安全状态监测技术研究》为背景，结合铁路运输中棉花在途状态监测系统的开发，在分析了当前有效的决策级数据融合技术基础上，提出了基于模糊理论的决策级数据融合算法，该算法通过对采集数据进行处理和分析，以获得准确的被测对象状态的描述。本文的主要工作包括：（1）分析了WSN中传统的决策级数据融合算法，如自适应加权数据融合算法和算术平均数数据融合算法，总结这两种算法的优缺点和检测系统的需求，进步明确理想算法应达到的目标。（2）提出了基于模糊理论的两阶段数据融合算法：该算法第一阶段利用基于贴近度的数据融合算法进行同类数据的融合校准，这一阶段的目的是剔除错误的和可信度较差的数据，得到相对更加准确的数据，第二阶段利用模糊推理对第个阶段得到的异类数据进行融合推理，得到被测对象当前状态的描述，为决策提供支持（3）结合实测数据仿真本文所提出的算法，结果证明与传统的融合算法相比，可以更加准确的描述被测对象状态
标签： 无线传感器
上传时间： 2022-03-17
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CAN总线是汽车上应用最广泛的车载网络总线,具有实时性强、可靠性高、成本低等优点。鉴于此,介绍了一种利用飞思卡尔系列单片机MC9S12XS128作为控制器,利用其内部的MSCAN模块、CAN收发器TJA1040等外围元件进行CAN总线通信节点设计。该设计能够实现CAN总线数据的发送与接收,可应用于汽车及其他各种CAN总线通信系统。CAN bus is the most widely used on-board network bus in automobiles. It has the advantages of realtime, high reliability and low cost. In view of this,this paper introduces the design of CAN bus communication node by using Freescale MC9S12XS128 as controller,using its internal MSCAN module,CAN transceiver TJA1040 and other peripheral components. This design can realize the sending and receiving of CAN bus data,and can be used in automobile and other CAN bus communication systems.
上传时间： 2022-03-27
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随着人类社会的进步，科学技术的发展日新月异，模拟人脑神经网络的人工神经网络已取得了长足的发展。经过半个多世纪的发展，人工神经网络在计算机科学，人工智能，智能控制等方面得到了广泛的应用。当代社会是一个讲究效率的社会，科技更新领域也是如此。在人工神经网络研究领域，算法的优化显得尤为重要，对提高网络整体性能举足轻重.BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型，对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足（收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题），在解决某些现实问题的时候显得力不从心。针对这个问题，本文利用遗传算法的并行全局搜索的优势，能够弥补BP网络的不足，为解决大规模复杂问题提供了广阔的前景。本文将遗传算法与BP网络有机地结合起来，提出了一种新的网络结构，在稳定性、学习性和效率方面都有了很大的提高。基于以上的研究目的，本文首先设计了BP神经网络结构，在此基础上，应用遗传算法进行优化，达到了加快收敛速度和全局寻优的效果。本文借助MATLAB平台，对算法的优化内容进行了仿真实验，得出的效果也符合期望值，实现了对BP算法优化的目的。关键词：生物神经网络：人工神经网络；BP网络；遗传算法；仿真随着电子计算机的问世及发展，人们试图去了解人的大脑，进而构造具有人类思维的智能计算机。在具有人脑逻辑推理延伸能力的计算机战胜人类棋手的同时，引发了人们对模拟人脑信息处理的人工神经网络的研究。1.1研究背景人工神经网络（Artificial Noural Networks，ANN）（注：简称为神经网络），是一种数学算法模型，能够对信息进行分布式处理，它模仿了动物的神经网络，是对动物神经网络的一种具体描述。这种网络依赖系统的复杂程度，通过调节内部大量节点之间的关系，最终实现信息处理的目的。人工神经网络可以通过对输入输出数据的分析学习，掌握输入与输出之间的潜在规则，能够对新数据进行分析计算，推算出输出结果，因为人工神经网络具有自适应和自学习的特性，这种学习适应的过程被称为“训练"。
上传时间： 2022-06-16
上传用户：jiabin
本章首先介绍论文的研究背景，先介绍无线Mesh网络，提出无线Mesh网络的特点与应用场景，然后从网络管理技术发展的角度，引出无线Mesh网络的管理技术。接着分析无线Mesh网络系统的研究现状，从无线Mesh网络的组网技术发展到相应的管理技术的发展。通过分析现阶段的发展瓶颈，引出论文的研究内容和创新点。最后介绍论文的组织结构安排。1.1研究背景1.1.1无线Mesh网技术无线Mesh网络（Wireless Mesh Network，WMN）7是一种新型动态自组织自配置的无线网络，它结合了无线局域网与移动自组网的特点，支持宽带和高速多媒体业务，近年来得到越来越多的重视和发展。它具有不同于传统网络的特点，在提高网络覆盖率、增加网络容量、减少前期投资方面具有很大优势。网络中的节点能够自动地建立无线多跳网络，被称为廉价的“最后一公里”宽带接入方案.在传统的无线局域网中，客户端通过AP（Access Point）接入点，利用无线链路来访问网络，这样形成的接入关系叫BSS（Basic Service Set）用户相互通信依赖于这个固定的接入点AP，这样的网络是一种单跳的网络.而在无线Mesh网络中，一个Mesh节点既可以提供AP功能，又能提供各节点之间相互连接的功能，每个节点都是一个对等的结构，可以直接进行通信
上传时间： 2022-06-23
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