📚 不完全LU分解技术资料

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不完全LU分解是一种高效的数值线性代数技术，通过近似矩阵的LU分解来加速求解大规模稀疏线性方程组。它在电路仿真、信号处理及控制系统设计中有着广泛的应用，是电子工程师不可或缺的工具之一。掌握此方法能够显著提升计算效率与精度，助力复杂问题的快速解决。探索我们的18434份精选资源，深入学习不完全LU分解算法及其实践技巧，开启高效工程计算之旅。

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数值与符号计算LU分解法

数值与符号计算LU分解法，运用LU分解函数求解Ax＝b的矩阵运算...

📅 2014-01-23 👤 sdq_123

数值分解符号计算

本题采用的计算方法为：矩阵的分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义

本题采用的计算方法为：矩阵的分解和Cholesky分解。根据Gauss消去法的的矩阵意义，可以将矩阵A分解为一个单位下三角矩阵与一个上三角矩阵的乘积即：即矩阵的LU分解A=LU，进而可以分解为：的形式。当A为对称矩阵时，A可分解为：的形式。...

📅 2015-10-22 👤 hopy

Cholesky Gauss 矩阵分解

包括使用修正Gram-Schmit算法实现QR分解

包括使用修正Gram-Schmit算法实现QR分解，自编LU分解、利用幂法和反幂法计算矩阵最大和最小特征值的程序。例外附有使用这些算法的例子供参考。 QR decomposition algorithm based on modified Gram-Schmit LU decomposition a...

📅 2016-09-07 👤 cooran

Gram-Schmit 正分解算法