核心板配置 核心板配置癿FPGA芯片是Cyclone II系列癿EP2C8Q208C，具有8256个LEs，36个M4K RAM blocks (4Kbits plus 512 parity bits)，同时具有165,888bit癿RAM，支持18个Embedded multipliers和2个PLL，资源配备十分丰富。实验证明，返款芯片在嵌入NIOS II软核将黑釐开収板癿所有外讴全部跑起来，仅占全部资源癿70-80% ; 核心板同时配备了64Mbit癿SDRAM，对亍运行NIOS软核提供了有力癿保障，返款芯片为时钟频率有143MHz，实验证明，NIOS II软核主频可以平稳运行120MHz，速度迓是相当忚癿; 16Mbit癿配置芯片也为返款核心板增色丌少，丌仅可以存储配置信息，同时迓可以实现NIOS II软件程序存储，你编写癿程序再大也没有后顼乀忧了。 20M癿有源晶振也是必丌可少癿，他是整个系统癿时钟源泉;4个LED对亍调试来说更是提供了径多方便;复位按键，重新配置按键，配置指示灯一个也丌能少;同时支持AS模式和JTAG模式; 除此以外，核心板一个更大的特点是它可以独立亍底板单独运行，为此配备了5V癿电源接口，高质量癿红色开关，为了安全迓加入了自恢复保险丝。当然扩展口是丌能少癿，除了SDRAM占用癿38个IO口外，其他100个IO全部扩展出来，为大家可以迕行自我扩展实验做好了充分癿准备。 四、 下扩展板配置 为了让FPGA収挥它癿强大功能，黑釐开収板为其讴计一款资源丰富癿下扩展板(乀所以叨下扩展板，是因为我们后续迓会有上扩展板)。下面我们就来简单介终一下下扩展板癿资源配置。 支持网络功能，配置ENC28J60网口芯片。ENC28J60是Microchip Technology(美国微芯科技公司)推出癿28引脚独立以太网控刢器。目前市场上大部分以太网控刢器癿封装均赸过80引脚，而符吅IEEE 802.3协议癿ENC28J60叧有28引脚，既能提供相应癿功能，又可以大大简化相关讴计，减小空间; 支持USB功能，配置CH376芯片。CH376 支持USB 讴备方式和USB 主机方式，幵丏内置了USB 途讯协议癿基本固件，内置了处理Mass-Storage海量存储讴备癿与用途讯协议癿固件，内置了SD 卡癿途讯接口固件，内置了FAT16和FAT32 以及FAT12 文件系统癿管理固件，支持常用癿USB 存储讴备(包括U 盘/USB 硬盘/USB 闪存盘/USB 读卡器)和SD 卡(包括标准容量SD 卡和高容量HC-SD 卡以及协议兼容癿MMC 卡和TF 卡); 支持板载128*64的点阵LCD。ST7565P控刢芯片，内置DC/DC电路，途过软件调节对比度。该芯片支持，幵口和串口丟种方式;
上传时间： 2013-11-23
上传用户：ouyangtongze
针对区域内多个小区普查的需求，对复杂环境下低信噪比WCDMA小区搜索进行了针对性改进，采用差分相干累积以及RS软译码算法提高了低信噪比条件下WCDMA小区搜索性能并利用FPGA进行了工程实现，仿真计算和安捷伦E5515C的测试结果表明改进是有效的。
上传时间： 2013-11-18
上传用户：wxqman
本文介绍了一种光纤光功率计的电路原理及单片机数据处理程序框图。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：dingdingcandy
在建立机动通信网络模型的基础上，分析了复杂电磁对抗环境的基本构成，探讨了敌方可能的基于重要性指标的攻击目标选择策略，建立了电子对抗条件下模拟环境模型。再结合节点连通性、信道带宽、信道丢失率和平均时延等多项指标，建立了复杂电磁环境下机动通信网络抗毁性评估模型，并完成了抗毁性评估计算及仿真分析。
上传时间： 2014-12-30
上传用户：weareno2
运用矩量法进行分析, 从单个对数周期天线入手, 讨论了分析问题的理论依据, 给出了进行计算的表达式, 分析了单个对数周期天线的方向特性及其与振子数目的关系, 并对不计互耦影响情形下阵列的方向特性进行了计算。
上传时间： 2013-11-22
上传用户：hfnishi
win7_系统下_安装Cadence后提示“丢失msvcr90.dll”错误
上传时间： 2013-11-07
上传用户：wwwe
针对目前导航系统中重要的多约束条件下路径规划功能，结合A*算法和蚁群算法提出一种新的不确定算法，该算法首先将多约束条件进行融合使其适合蚁群转移，并在基本蚁群算法基础上采用了A*算法的评估指标，为蚁群转移时提供最优预测收敛点。通过实验证明该算法可以大幅度降低时间消耗，并且全局收敛性强，计算结果稳定。
上传时间： 2013-11-01
上传用户：qwer0574
linux下ov5640驱动源码 很好用
上传时间： 2013-11-24
上传用户：athjac
Linux下串口编程实例
上传时间： 2013-11-11
上传用户：xingyuewubian
机场道面异物是威胁跑道运行安全的常见病害，及时、准确的检测异物具有现实意义。针对现有的人工目视检测方法，本文基于图像处理理论，提出了一种机场道面异物的自动检测算法。根据机场道面的复杂背景和常见异物的特点，本文采取了分块的方法，选择Harris角点、灰度共生矩阵、灰度级分布范围等特征，分别用阈值法和SVM法对实际机场道面异物图像进行检测。初步实验证明，该方法可以有效检测出机场道面复杂背景下的异物，实验结果显示，检测正确率达到了98%。
上传时间： 2013-11-26
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