通用串行总线USB(Universal Serial Bus)是一种新型的微机总线接口规范。随着客户对系统数据采集速度要求的不断提高，USB以其使用方便、易于扩展、速度快等优点而越来越多的应用于数据采集系统中。本文介绍了一种基于USB总线的数据采集系统的设计方法，采用PHILIPS公司的USB接口芯片PDIUSBD12与单片机AT89C51进行通信，并和PC机通信而编制出友善的设备应用程序。该系统用传统的USB总线取代了RS232串行总线，通过对USB协议和设备构架的充分理解，对以单片机89C51和USB接口芯片PDIUSBD12为主的数据采集系统进行了硬件设计和软件编程，并在此设计的基础上给出相应的原理图。硬件设计主要解决的是PDIUSBD12和ADC0809与单片机之
上传时间： 2014-11-30
上传用户：我们的船长
RSA算法是一种公钥密码算法.实现RSA算法包括生成RSA密钥，用RSA加密规则和解密规则处理数据。RSA数字签名算法利用RSA算法实现数字签名。本文详述了RSA算法的基本原理, RSA加密算法的实现以及如何利用RSA实现数字签名.
上传时间： 2013-12-09
上传用户：希酱大魔王
利用SPCE061A，RS485 多路数据采集系统 本系统采用双CPU控制，主机与从机的CPU都是使用SPCE061A单片机。从CPU负责采集七路数据，同时应答主CPU发送的命令。主CPU进行数据处理，数据显示，键盘输入，系统报警，语音播报通道的电压值。在主CPU与从CPU的通讯中，采用国际标准的RS485差分方式接口，使通讯的速率和传输距离均大于RS232的标准接口方式，并且用线最少（只要两根）。本系统实现了一种具有语音播报、语音提示的高性能、高智能的实用型远距离多路数据采集系统。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：xcy122677
根据导弹仿真数据，绘制可直观显示弹道特性的理想弹道曲线。给出了比例导引法的差分方程，建立了 比例导引法的三维弹道仿真模型。在对比例导引法进行三维弹道仿真的基础上，分别对增量比例导引、基于二次 型的最优制导律和考虑动态特性的二次型最优制导律进行了三维弹道仿真，绘制出了可直观显示弹道特性的理想 弹道，计算了导弹与目标的遭遇时间，并对结果进行了比较分析。最后得出考虑弹体动态特性的二次型最优制导 律具有最优性。
上传时间： 2016-08-27
上传用户：坏坏的华仔
DBSCAN是一种性能优越的基于密度的空间聚类算法．利用基于密度的聚类概念，用户只需输入一个参数，DBSCAN算法就能够发现任意形状的类，并可以有效地处理噪声．这里是用C# 编写的，以兰花数据集作为测试数据的代码。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：kelimu
一维伽辽金型无网格法MATLAB程序 无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。
上传时间： 2016-10-10
上传用户：litianchu
mtlab神经网络数据归一化源代码，在实际处理数据时很有用，希望大家能够分享~
上传时间： 2014-01-24
上传用户：小宝爱考拉
万用表LV设计(PCI卡) 万用表是一种电子测量工具，它能对电压、电流、电阻等进行度量。它在现实中应用相当广泛，是电子测试不可缺少的工具。LabVIEW中编写的万用表使用更为方便、灵活，从传统观念上改变了万用表的外形、增强了功能。虚拟万用表的编程主要部件是数据采集板卡，这种方式现在越来越多的被大家应用。本章将以板卡作数据采集进行编程，实现虚拟数字万用表。
上传时间： 2014-03-01
上传用户：1101055045
用递归实现的二分法，数据结构的典型问题，二分查找也称折半查找，它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的顺序表。
上传时间： 2013-11-27
上传用户：moerwang
(有源代码)数值分析作业,本文主要包括两个部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三个实验题,第二部分是有关的拓展讨论,包括高阶常微分的求解和边值问题的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab计算的.ODE问题从刚性(STIFFNESS)来看分为非刚性的问题和刚性的问题,刚性问题(如大系数的VDP方程)用通常的方法如ODE45来求解,效率会很低,用ODE15S等,则效率会高多了.而通常的非刚性问题,用ODE45来求解会有很好的效果.从阶次来看可以分为高阶微分方程和一阶常微分方程,高阶的微分方程一般可以化为状态空间(STATE SPACE)的低阶微分方程来求解.从微分方程的性态看来,主要是微分方程式一阶导系数大的时候,步长应该选得响应的小些.或者如果问题的性态不是太好估计的话,用较小的步长是比较好的,此外的话Adams多步法在小步长的时候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是稳定区间要小些.从初值和边值来看,也是显著的不同的.此外对于非线性常微分方程还有打靶法,胞映射方法等.而对于微分方程稳定性的研究,则诸如相平面图等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系类函数外,用simulink等等模块图来求解微分方程也是一种非常不错的方法,甚至是更有优势的方法(在应用的角度来说).
上传时间： 2014-01-05
上传用户：caixiaoxu26
