代码搜索：Multinomial

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代码结果 224
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m multilogit.m

function results = multilogit(y,x,beta0,maxit,tol); % PURPOSE: implements multinomial logistic regression % Pr(y_i=j) = exp(x_i'beta_j)/sum_l[exp(x_i'beta_l)] % where: % i = 1,2,...,nobs
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www.eeworm.com/read/492929/6414253

m multilogit.m

function results = multilogit(y,x,beta0,maxit,tol); % PURPOSE: implements multinomial logistic regression % Pr(y_i=j) = exp(x_i'beta_j)/sum_l[exp(x_i'beta_l)] % where: % i = 1,2,...,nobs
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www.eeworm.com/read/367675/2836637

txt 640.txt

发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining 标 题: 关于naive bayes的问题 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 19 16:57:34 2002), 站内信件 打算使用简单Bayes算法作为文本分类器，但是对于文档的特征提取有些疑问 有的使用multinomial模型，即计算词频，不计算文档频率 使用TF/IDF。即计算词频，也计算
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txt 922.txt

发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining 标 题: Re: 关于naive bayes的问题 发信站: 南京大学小百合站 (Sat Sep 14 22:30:29 2002) 请问， 有人能不能解释一下multinomial模型的合理性吗？ 例如： 在计算后验概率的时候，p(wi|cj)还要nid（即词wi在新文档d中出现的次数）次方，是否
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