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This complete matlab for neural network

发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining
标  题: 关于naive bayes的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 19 16:57:34 2002), 站内信件

打算使用简单Bayes算法作为文本分类器，但是对于文档的特征提取有些疑问
有的使用multinomial模型，即计算词频，不计算文档频率
使用TF/IDF。即计算词频，也计算文档频率
到底使用哪个模型比较好？如果使用TF/IDF，在使用Bayes计算的时候如何使用
TF/IDF得到的权值？THX!

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※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.38.197.76]