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This complete matlab for neural network

发信人: tyqqre (tyqqre), 信区: DataMining
标  题: Re: 关于naive bayes的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Sep 14 22:30:29 2002)

请问，
有人能不能解释一下multinomial模型的合理性吗？
例如：
在计算后验概率的时候，p(wi|cj)还要nid（即词wi在新文档d中出现的次数）次方，是否
表明如果词wi在新文档d中出现的次数越多，则后验概率越小？因为p(wi|cj）<=1,再来个
次方不就更小了吗？而且nid越大幂值就越小。

楼下的这位朋友的问题也很难找到答案，有人有这方面的资料吗？
【 在 singhoo 的大作中提到: 】
: 打算使用简单Bayes算法作为文本分类器，但是对于文档的特征提取有些疑问
: 有的使用multinomial模型，即计算词频，不计算文档频率
: 使用TF/IDF。即计算词频，也计算文档频率
: 到底使用哪个模型比较好？如果使用TF/IDF，在使用Bayes计算的时候如何使用
: TF/IDF得到的权值？THX!

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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 211.99.42.120]