代码搜索：Fitting
找到约 695 项符合「Fitting」的源代码
代码结果 695
www.eeworm.com/read/367675/2838022
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发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标 题: Re: 这个里面的 训练过度 是不是 over fitting
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 14:38:56 2002), 站内信件
是的，这里讲的过度其实就是overfitting。
【
www.eeworm.com/read/367675/2838040
txt 30.txt
发信人: sinokdd (KDD in China), 信区: DataMining
标 题: Re: 在线的大虾，训练过度怎么翻译阿
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 13:27:42 2002)
【 在 sunme 的大作中提到: 】
: 谢谢
:
over fitting
--
※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.
www.eeworm.com/read/367675/2838137
txt 34.txt
发信人: sunme (方枪枪), 信区: DataMining
标 题: Re: 这个里面的 训练过度 是不是 over fitting
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 14:40:48 2002)
thanks a lot!
【 在 strawman 的大作中提到: 】
: 是的，这里讲的过度其实就是overfitting。
www.eeworm.com/read/367675/2839780
txt 62.txt
发信人: boy (刘芳百是), 信区: DataMining
标 题: Re: bias该怎么翻译呢？
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Mar 25 15:09:23 2002), 站内信件
我总觉得这么翻译有点别扭看下面的句子
In order to avoid over-fitting, the model to the particular
distributi
www.eeworm.com/read/367675/2838152
txt 32.txt
发信人: sunme (方枪枪), 信区: DataMining
标 题: 这个里面的 训练过度 是不是 over <mark>fitting</mark>
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 14:31:12 2002)
由于神经网络隐含层中的可变参数太多，如果训练时间足够长的话，神经网络很可能把训
练集的所有细节信息都“记”下来，而不是建立一个忽略细节只具有规律性的模型，我们
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