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This complete matlab for neural network

发信人: strawman (独上江楼思渺然), 信区: DataMining
标  题: Re: 这个里面的 训练过度   是不是 over fitting
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 19 14:38:56 2002), 站内信件

是的，这里讲的过度其实就是overfitting。                                      

【 在 sunme (方枪枪) 的大作中提到: 】
: 由于神经网络隐含层中的可变参数太多，如果训练时间足够长的话，神经网络很可能把训
: 
: 练集的所有细节信息都“记”下来，而不是建立一个忽略细节只具有规律性的模型，我们
: 
: 称这种情况为训练过度。显然这种“模型”对训练集会有很高的准确率，而一旦离开训练
: 
: 集应用到其他数据，很可能准确度急剧下降。为了防止这种
:   
: 训练过度  
: 
: 的情况，我们必须知道在什么时候要停止训练。在有些软件实现中会在训练的同时用一个
: 测试集来计算神经网络在此测试集上的正确率，一旦这个正确率不再升高甚至开始下降时
: ，那么就认为现在神经网络已经达到做好的状态了可以停止训练。


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白云在天，丘陵自出。
道里悠远，山川间之。
将子无死，尚复能来。
        

※ 来源:．南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn．[FROM: 202.119.36.111]