代码搜索：连续波

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m lamea2.m

%求解Lame波反对称部分的基本模态Ao以后的III模态 format long syms c; %定义速度c为符号函数 kh=9.5 %k为波数，h为总的板厚 cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速 y1=-4*tan(kh/2*((c/cs)^2-1)^(1/2))*((c/cd)^2-1)^(1/2)*((c/cs)^2-1)^(1/2);
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m zs0.m

%求解Lame波对称部分的基本模态So format long syms c; %定义速度c为符号函数 kh=6.5 %k为波数，h为总的板厚 cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速 y1=4*tanh(kh/2*(1-(c/cd)^2)^(1/2))*(1-(c/cd)^2)^(1/2)*(1-(c/cs)^2)^(1/2); y2=(2-(
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m s00.m

%求解Lame波对称部分的基本模态So format long syms c; %定义速度c为符号函数 kh=7.65 %k为波数，h为总的板厚 eps=1e-12; %精度 u=0.3; %泊松比u，越大对应速度越小 E=2.06e11; %弹性模量E,越大对应速度越大 p=7850;%密度越大对应速度越小 cd=((1-u)*E/(1+u)/(1-2*u
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m lamea0.m

%求解Lame波反对称部分的基本模态Ao format long syms c; %定义速度c为符号函数 kh=1.5 %k为波数，h为总的板厚 cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速 y1=4*tanh(kh/2*(1-(c/cs)^2)^(1/2))*(1-(c/cd)^2)^(1/2)*(1-(c/cs)^2)^(1/2); y2=(2-(c
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asv lameps.asv

%求解Lame波对称部分的基本模态So后的模态 format long u=0.3; %泊松比u E=2.3e10; %弹性模量E p=2500; cd=((1-u)*E/(1+u)/(1-2*u)/p)^0.5;%cd为纵波波速，cs为横波波速 cs=(E/2/(1+u)/p)^0.5; cp=[]; err=[]; for kh=0:0.1:2 %k为波数，h为总的板厚
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m lamea1.m

%求解Lame波反对称部分的基本模态Ao以后的模态 format long syms c; %定义速度c为符号函数 kh=8 %k为波数，h为总的板厚 cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速 y1=-4*tanh(kh/2*((c/cs)^2-1)^(1/2))*(1-(c/cd)^2)^(1/2)*((c/cs)^2-1)^(1/2); y2=(
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www.eeworm.com/read/168116/9939079

m lames2.m

%求解Lame波对称部分的基本模态So后的III模态 format long syms c; %定义速度c为符号函数 kh=11.5 %k为波数，h为总的板厚 cd=5790;cs=3200; %cd为纵波波速，cs为横波波速 y1=-4*tan(kh/2*((c/cd)^2-1)^(1/2))*((c/cd)^2-1)^(1/2)*((c/cs)^2-1)^(1/2); y
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www.eeworm.com/read/363223/9964735

m fdma3.m

f0=1;%KHz f1=50; N=2^10; dt=0.001; %ms df=1/(N*dt); %KHz T=N*dt; %截短时间 Bs=N*df/2; %系统带宽 f=[-Bs+df/2:df:Bs]; %频域横坐标 t=[-T/2+dt/2:dt:T/2]; %时域横坐标 x3=sawtooth(2*pi*f0*t);%输入的锯齿波信号 plot(t,x3);
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m program_13_02.m

% 当前延拓模式是补零 % 产生高斯白噪声 init = 2055415866; randn('seed',init); x = randn(1,1000); % 使用db3小波对x进行2层分解 [c,l] = wavedec(x,2,'db3'); % 在第1层和第2层估计系数的标准差 % 既然x是方差为1的高斯白噪声，那么估计值应接近1 sd1=wnoisest(c,l,1:
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m program_10_05.m

% 对于一维信号 s = 2^10; w = 'db1'; % 计算小波分解的最大尺度，规则时最大尺度至少一个系数正确 l1 = wmaxlev(s,w) % 改变小波 w = 'db7'; % 计算最大分解尺度 l2= wmaxlev(s,w) % 对于二维信号 s = [2^9 2^7]; w = 'db1'; % 计算最大分解尺度 l3 = wmaxlev(s,
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