代码搜索：精度提升
找到约 3,114 项符合「精度提升」的源代码
代码结果 3,114
www.eeworm.com/read/201474/15408155
txt codereadme.txt
v2.52版本功能升级情况：
1、系统页面全部采用列表显示，函数标签调用，并应用了缓存，调用速度得到了质的提高。
2、增加了团队博客功能。
3、编辑器做了改进，兼容了ie v5.0,ie v5.5,ie 6.0,在mozilla系列浏览器下也能正常发表日志(部分功能无法使用)。
4、改进了用户页面代码，调用速度有所提升，并在sql版本使用了存储过程调用。
5、增加了模版导入导出功能。
...
www.eeworm.com/read/432739/8577144
m f618.m
function [x,minf]=f618(precision,t0,h)
%用黄金分割法进行优化
%初始区间为a,b,相对精度precision 即为原始区间的几分之几，t0为初始值，h为步长
%初始化变量，其中初始步长系数为2，初始区间由进退法求的，每次区间缩短后的两端用 An,Bn表示，n为迭代次数
c=2;
[a,b]=areafind(t0,h,c);
An=a;
www.eeworm.com/read/432739/8577149
asv f618.asv
function [x,minf]=f618(precision,t0,h);
%用黄金分割法进行优化
%初始区间为a,b,相对精度precision 即为原始区间的几分之几，t0为初始值，h为步长
%初始化变量，其中初始步长系数为2，初始区间由进退法求的，每次区间缩短后的两端用 An,Bn表示，n为迭代次数
c=2;
[a,b]=areafind(t0,h,c);
An=a;
www.eeworm.com/read/431809/8653993
m powerflow.m
%本程序的功能是用牛顿-拉夫逊法进行潮流计算
n=input('请输入节点数:n=');
nl=input('请输入支路数:nl=');
isb=input('请输入平衡母线节电号:isb=');
pr=input('请输入误差精度:pr=');
B1=input('请输入由支路参数形成的矩阵:B1=');%变压器侧为1，否则为0
B2=input('请输入各节点参数形成的矩阵:B2=
www.eeworm.com/read/186585/8924902
cpp 计算多项式非线性方程f(x)=0的求根问题 .cpp
/***************************实验题目:计算非线性方程f(x)=0的求根问题***********************
一:设计内容和期望
本程序把函数f(x)在X(k) 完成二次泰勒展开,并得到一个新的迭代公式计算X(k+1),以此来计算非线性方程
f(x)=0的根,从而改进牛顿法的计算公式,使计算精度从平方收敛达到3阶收敛(估计,
www.eeworm.com/read/377162/9292535
txt readme.txt
主程序:对象-Agilent万用表"测试.vbp"
Mega8输出满幅度电压:4.968V(MeasData2.txt)
MeasData.txt为Mega8设置输出满幅度电压5.00V时，预置输出电压于Agilent34401A测试电压对比。从测试数据来看，输出电压基本稳定在1～2mV以内。作为DTCXO的补偿电压控制端，这个精度完全足够到10ppb。
www.eeworm.com/read/376425/9317588
m bisect.m
function x = bisect(fname,a,b,e)
% 用途：二分法解非线性方程f(x) = 0
% 格式：x = bisect(fname,a,b,e) fname为用函数句柄或内嵌函数表达的
% f(x),a,b为区间端点，e为精度（默认值10e-4),x返回解，程序要求函数在
% 两端点值必须异号，中间变量fa,fb,fx引入可以最大限度减少fna
www.eeworm.com/read/363900/9932439
m ga.m
%function [ymax,x1,x2]=ga()
% 求两个自变量参数的函数的极大值的遗传算法
format long
M=20; % 群体规模
x1min=-3.0;
x1max=12.0;
x2min=4.1;
x2max=5.8; % 以上四句为自变量x1,x2的变化范围
jingdu=1/10000; % 精度要求
pr=0.2; % pr为复制率
pc=0.25
www.eeworm.com/read/363900/9932443
asv ga.asv
%function [ymax,x1,x2]=ga()
% 求两个自变量参数的函数的极大值的遗传算法
format long
M=20; % 群体规模
x1min=-3.0;
x1max=12.0;
x2min=4.1;
x2max=5.8; % 以上四句为自变量x1,x2的变化范围
jingdu=1/10000; % 精度要求
pr=0.2; % pr为复制率
pc=0.25
www.eeworm.com/read/166632/10010600
m nasor.m
function x=nasor(A,b,omega,x0,e,N)
% 用途：用分量形式的SOR迭代解线性方程组Ax=b
% 格式: x=nasor(A,b,omega,x0,e,N),A为系数矩阵，b为右端向量，x返回解向量。
% x0为初值向量(默认原点)，e为精度(默认1e-4),设置迭代次数上限以防发散(默认500)。
% omega是松弛因子，一般取1~