代码搜索：磁场分布
找到约 3,825 项符合「磁场分布」的源代码
代码结果 3,825
www.eeworm.com/read/309777/13664659
m gngauss.m
function [grsv1 grsv2]=gngauss(m,sgma)
%输入格式形式可以为[gsrv1,gsrv2]=gngauss(m,sgma)
%或[gsrv1,gsrv2]=gngauss(sgma)
%或[gsrv1,gsrv2]=gngauss
%函数生成两个统计独立的高斯分布的随机数,以m为均值,sgma为方差
%确省时m=0,sgma=1
if n
www.eeworm.com/read/309569/13668302
txt 87.txt
中国/科技/信息/农业/水稻/专家/指导/发布/南方/早稻/后期/田间/管理/技术/指导/意见/当前/位置/技术/前沿/农林/畜牧/农业/水稻/专家/指导/发布/南方/早稻/后期/田间/管理/技术/指导/意见/作者/发布/时间/来源/中国/科学/技术/信息/研究/加工/整理/农民/日报/日报/我国/早稻/生产/主要/分布/华南/长江/中下游/稻区/全国/早稻/面积/目前/各地/早稻/进入/大田/中 ...
www.eeworm.com/read/304826/13786034
txt 06-86.txt
例6-86 某种电子元件的寿命X(以小时计)服从正态分布，μ、σ2均未知。现测得16只元件的寿命如下
159 280 101 212 224 379 179 264 222 362 168 250
149 260 485 170
问是否有理由认为元件的平均寿命大于225(小时)？
解：未知σ2，在水平α=0.05下检验假设：H0：μ
www.eeworm.com/read/302325/13837739
m pzplotz.m
function pzplotz(b,a)
% pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图
% b - 分子多项式系数向量
% a - 分母多项式系数向量
% a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂.
N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/301588/13855696
m exa120.m
%exa120_random_d.m for example 1-20
%random sequence随机序列
clear all;
N=32;
x_rand=rand(1,N);%在[0，1]区间上产生N点均匀分布的随机序列
x_randn=randn(1,N);%产生均值为0，方差为1的高斯随机序列，也就是白噪声序列
xn=0:N-1;
figure(1)
stem(xn,x
www.eeworm.com/read/423892/6292994
m pzplotz.m
function pzplotz(b,a)
% pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图
% b - 分子多项式系数向量
% a - 分母多项式系数向量
% a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂.
N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/360136/6306413
m mutation.m
function [gt]=mutation(gt,pm) %均匀变异
%每条染色体获得的变异概率是均等的 随机产生两点进行交换
[m,n]=size(gt);
ran=rand(1,m); % 给每条染色体随机分配一个0-1均匀分布的数
[x,mu]=find(ran
www.eeworm.com/read/360136/6306416
asv mutation.asv
function [gt]=mutation(gt,pm) %均匀变异
%每条染色体获得的变异概率是均等的 随机产生两点进行交换
[m,n]=size(gt);
ran=rand(1,m); % 给每条染色体随机分配一个0-1均匀分布的数
[x,mu]=find(ran
www.eeworm.com/read/490168/6459924
m pzplotz.m
function pzplotz(b,a)
% pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图
% b - 分子多项式系数向量
% a - 分母多项式系数向量
% a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂.
N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/483112/6609649
m lmsmatlab.m
%LMS算法演示(matlab)
%设置参数，N为采样个数，u为步长
clear,clc;
N=16;u=0.1;
%设置迭代次数k
k=250;
%pha为随机噪声的平均功率
rk=randn(1,k)/2;%%正态分布的随机矩阵
pha=mean(rk);%%求元素平均值
%设置起始权值
wk(1,:)=[0 0];
%用LMS算法迭代求最佳权值