代码搜索：时钟提取
找到约 10,000 项符合「时钟提取」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/198509/7932588
m cwq8.m
load sinsin
image(X);
colormap(map);
colorbar;
%从分解系数中提取近似和细节
[cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(X,'bior3.7');
A1=upcoef2('a',cA1,'bior3.7',1);
H1=upcoef2('h',cH1,'bior3.7',1);
V1=upcoef2('v',cV1,'bior3.7
www.eeworm.com/read/307450/13722104
m lya_wolf.m
%function LE1=lya_wolf(data,tau,min_m,max_m,P)
%Wolf在一维数据中提取Lyapunov指数的方法
%(基于Lyapunov指数的观测数据短期预测.陈继光.山东大学 土建及水利学院)
min_m=1;max_m=20;
tau=1;P=2;
k=1;%取时间步长等于tau
N=length(data);
for m=min_m:
www.eeworm.com/read/306719/13739604
txt 查询 时间1.txt
探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的一表的部分数据结构：
CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
--本表的id号，也是主键
[title] [var
www.eeworm.com/read/301547/13857233
m sobel.m
x=imread('E:\磁共振小波作业\翻译\老闫作业\边缘提取\mri1.jpg');
X0=rgb2gray(x);
X=double(X0);
S=size(X);
G=zeros(S);
%计算X的水平和垂直梯度
for i=2:S(1)-1
for j=2:S(2)-1
Dx=(X(i+1,j-1)-X(i-1,j-1)+2*(X(i+1,j
www.eeworm.com/read/486829/6530425
m lya_wolf.m
%function LE1=lya_wolf(data,tau,min_m,max_m,P)
%Wolf在一维数据中提取Lyapunov指数的方法
%(基于Lyapunov指数的观测数据短期预测.陈继光.山东大学 土建及水利学院)
min_m=1;max_m=20;
tau=1;P=2;
k=1;%取时间步长等于tau
N=length(data);
for m=min_m:
www.eeworm.com/read/338182/12320588
txt 查询 时间1.txt
探讨如何在有着1000万条数据的MS SQL SERVER数据库中实现快速的数据提取和数据分页。以下代码说明了我们实例中数据库的一表的部分数据结构：
CREATE TABLE [dbo].[TGongwen] ( --TGongwen是红头文件表名
[Gid] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL ,
--本表的id号，也是主键
[title] [var
www.eeworm.com/read/128868/14275313
txt readme.txt
Create First & Follow Set(CFF).
( First 与 Follow 集生成程序 )
作者:吕进华 (lvjinhua)
版本:V1.5
mail:nujinhua@163.com
修改日期:2005年3月27日
这是我的一个防 Bison 1.24 扫描器自动生成器中的一部分,将它提取出来,以
方便大家在需要的时候使用。
本
www.eeworm.com/read/367675/2833775
txt 36.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问利用Rough set理论怎么实现数据挖掘的分类??
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 5 21:00:40 2002)
rough set theory先将描述现有样本所需的最小约简找出来
在此基础上提取分类规则，进行分类。
具体的东西，恐怕得找篇文章看看
【 在
www.eeworm.com/read/367675/2836582
txt 799.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问利用Rough set理论怎么实现数据挖掘的分类??
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Sep 5 21:00:40 2002)
rough set theory先将描述现有样本所需的最小约简找出来
在此基础上提取分类规则，进行分类。
具体的东西，恐怕得找篇文章看看
【 在
www.eeworm.com/read/367675/2836637
txt 640.txt
发信人: singhoo (tony), 信区: DataMining
标 题: 关于naive bayes的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 19 16:57:34 2002), 站内信件
打算使用简单Bayes算法作为文本分类器，但是对于文档的特征提取有些疑问
有的使用multinomial模型，即计算词频，不计算文档频率
使用TF/IDF。即计算词频，也计算