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x=imread('E:\磁共振小波作业\翻译\老闫作业\边缘提取\mri1.jpg');
X0=rgb2gray(x);
X=double(X0);
S=size(X);
G=zeros(S);
%计算X的水平和垂直梯度
for i=2:S(1)-1
for j=2:S(2)-1
Dx=(X(i+1,j-1)-X(i-1,j-1)+2*(X(i+1,j)-X(i-1,j))+X(i+1,j+1)-X(i-1,j+1))^2; %Sobel算子的Dx(垂直梯度)
Dy=(X(i-1,j+1)-X(i-1,j-1)+2*(X(i,j+1)-X(i,j-1))+X(i+1,j+1)-X(i+1,j-1))^2; %Sobel算子的Dx(水平梯度)
G(i,j)=round(sqrt(Dx+Dy)); %此为梯度模,round为取整函数
end
end
%对梯度进行阈值处理
for i=1:S(1)
for j=1:S(2)
if G(i,j)>100 %把梯度值和阈值比较 ,大于T的把图像的灰度变为255小于T的把图像的灰度变为0
X(i,j)=255;
else
X(i,j)=0;
end
end
end
subplot(1,2,1);
imshow(X0);
title('原始图像')
subplot(1,2,2);
imshow(X);
colormap(gray(256));
title('经过阈值处理的水平+垂直边缘');
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