代码搜索：大数分解

找到约 4,750 项符合「大数分解」的源代码

代码结果 4,750
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/151613/12187361

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position（深度－位置）方式改换 %为Index（索引）方式，然后单击索引值为7的结点，得到图4-1 %在图4-1的主菜单
·
www.eeworm.com/read/252910/12255327

m mroot_zonal.m

% 带状分布线性方程组求解的改进平方根法，B为矩阵A的半带宽 function b=MRoot_zonal(A,b,n,B) % X=zeros(n,1); % 求解LR分解的各元素，并以重址方式存储在矩阵A中 for i=2:n-B+1 for j=i:i+B-1 S=A(i,j); ii=max([j-B+1,1]); f
·
www.eeworm.com/read/132357/14096742

m boxingtiqu.m

% 用来对分解波形进行识别R波峰 clear;clc %load data104.mat;n1=140;n2=160; load data100.mat; n1=30; n2=40; x1=M(:,1); num=360*(n2-n1); s=x1(360*n1:360*n2); s0=s(1:2048)'; figure(1),subplot(311),plot(s);%画出
·
www.eeworm.com/read/131462/14144973

m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
·
www.eeworm.com/read/225679/14526263

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
·
www.eeworm.com/read/116875/14951373

cpp pfg.cpp

//改进的平方根法解线性方程组 //Ax=b; 把A进行A=LDL’分解；L是一个单位下三角阵，D是一个对角阵； //把Ax=b改写为LDL'x=b,他等价于： // Ly=b; DL'x=y; #include #include #define N 100 void main() { cout
·
www.eeworm.com/read/216262/15022656

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position（深度－位置）方式改换 %为Index（索引）方式，然后单击索引值为7的结点，得到图4-1 %在图4-1的主菜单
·
www.eeworm.com/read/215953/15032947

m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
·
www.eeworm.com/read/215911/15034253

m example4_2_1.m

load noisbump x = noisbump; t = wpdec(x,3,'db2'); %一维小波包分解 figure(1); fig = plot(t); %画树结构的图形 %在说明命令画出的图形主菜单里将结点标识方式由Depth-position（深度－位置）方式改换 %为Index（索引）方式，然后单击索引值为7的结点，得到图4-1 %在图4-1的主菜单
·
www.eeworm.com/read/208606/15242872

m denoising_2d.m

%此函数文件即是最终成型的2维去除噪声的程序，其他的是在此基础上的改进型 function Ys=denoising_2D(s,tt,r) %S为输入信号，tt为分解层数，r为协调系数(0~1之间) [c,l]=wavedec2(s,tt,'sym4'); cs=c; A=appcoef2(c,l,'sym4',tt); sA=size(A)
·