代码搜索:决策思维

找到约 689 项符合「决策思维」的源代码

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发信人: strawman (唐郎), 信区: DataMining 标 题: Re: 如何使用数据挖掘出来的规则? 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jul 22 22:02:07 2002), 站内信件 你可以参照c4。5决策树对规则用法。 关于c4。5,网上有源代码可以下载。 【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】 : 我用winepi算法可以挖掘出来序列
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发信人: rvfly (随风), 信区: DataMining 标 题: 请教 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 22 21:50:17 2002) (1)指定类型的[模式]是指什么呀。 (2)关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类等与挖掘工具提供的数据 开采技术(如面向属性的归纳、统计分析)有对应关系嘛? (3)分类器是作为数据挖掘的一种方式的代名 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: Re: 开题报告:数据挖掘过时了? 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 22:22:23 2002), 站内信件 SVM在处理大规模数据量的问题上虽然还存在一定的效率问题,但是现在已经有 了可行的算法,很多大规模的问题已经用SVM来解决。 决策树,研究的实在是太多了。 【 在 fpzh ( ...
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发信人: nohau (nohau), 信区: DataMining 标 题: Re: 第二节的几个问题 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Dec 27 15:44:19 2002) 就我的理解提出一些看法请大家指正: (1) 概念学习是指从有关某个布尔函数的输出输入训练样例中推断出该布而函数. 因此概念学习可以看作是两个类的分类问题. (2) 概念学习与决策树 ...
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发信人: nustwater (灌水专用), 信区: DataMining 标 题: Re: 现在分多类问题有哪些方法是比较好的呀? 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 16 22:29:47 2002) SVM的多类分类方法主要有:两两配对(pairwise)、一对多(one vs.the rest); 这两种方式中,又可以采用不同策略,如两两配对中,可以使用投票,决策
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发信人: zxdxbh (没用), 信区: DataMining 标 题: 第二节的几个问题 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Dec 27 15:00:33 2002) (1)是不是所有两个类的分类问题都可以叫概念学习? (2)概念学习可否看成一个单层决策树或单层Decision List (3)概念学习解决的问题是否都是线性可分的? (4)概念学习方法(list
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教中医药方面的数据挖掘 发信站: 南京大学小百合站 (Sun May 19 10:27:19 2002), 站内信件 我觉得你可以采用一些方法的,把那些地检验结果作为自变量,医生的处方作为目标 变量,然后用关联规则、神经网络、决策树等等方面研究一下不就可以了? 【 在 JoyZhang ...
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编写高效简洁的C语言代码,是许多软件工程师追求的目标。本文就工作中的一些体会和经验做相关的阐述,不对的地方请各位指教。   第一招:以空间换时间   计算机程序中最大的矛盾是空间和时间的矛盾,那么,从这个角度出发逆向思维来考虑程序的效率问题,我们就有了解决问题的第1招--以空间换时间。   例如:字符串的赋值。   方法A:通常的办法: #define LEN 32 ...
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###### 申论模拟考试卷参考范文 ###### 1. 经济全球化和中国即将加入WTO问题,对于中国来说是一个福祸相依的问题。其“福”在于,它所推动我们喊了多年的“与国际接轨”,强迫我们改变旧系统中的运行惯性与思维定势。其“祸”在于,在西方发达国家面前,中国处于发展中国家,其实力对比被老百姓形象地比喻为“狼”与“羊”。怎么办?其唯一的出路就在于思变,借用一位名人的话说,“ ...
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###### 申论模拟考试卷参考范文 ###### 1. 经济全球化和中国即将加入WTO问题,对于中国来说是一个福祸相依的问题。其“福”在于,它所推动我们喊了多年的“与国际接轨”,强迫我们改变旧系统中的运行惯性与思维定势。其“祸”在于,在西方发达国家面前,中国处于发展中国家,其实力对比被老百姓形象地比喻为“狼”与“羊”。怎么办?其唯一的出路就在于思变,借用一位名人的话说,“ ...