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This complete matlab for neural network

发信人: nustwater (灌水专用), 信区: DataMining
标  题: Re: 现在分多类问题有哪些方法是比较好的呀？
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Dec 16 22:29:47 2002)

SVM的多类分类方法主要有：两两配对（pairwise）、一对多（one vs.the rest）；
这两种方式中，又可以采用不同策略，如两两配对中，可以使用投票，决策树，有向无环
图（DAG）等；一对多方法中，可以直接比较各子分类器输出的大小；还可以把子各分类器
结果做成矩阵，计算Hamming距离等。
此外，还可以重新定义SVM的目标函数，直接处理多类情况。
【 在 WbAI 的大作中提到: 】
: 
: 【 在 boeingjsf 的大作中提到: 】
: : 是不是如果单纯使用SVM来进行多类问题分类会比较麻烦
: : 是不是还有别的什么较好的方法呀？
: 
: 很久没来了。现在又像是回到了故乡！：)
: 
: 
:     多類分類問題實際上也可以認為是兩類分類問題。所以在兩類問題上較好的分類..
: 在多類別分類上也會效果很好的。
:     最好的分類算法應該是：
:     boosting、支持向量機、KNN及回歸分類算法！！！！！
: 

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※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.cn [FROM: 202.119.80.20]