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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: 开题报告：数据挖掘过时了？
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 22:22:23 2002), 站内信件

SVM在处理大规模数据量的问题上虽然还存在一定的效率问题，但是现在已经有
了可行的算法，很多大规模的问题已经用SVM来解决。
决策树，研究的实在是太多了。

【 在 fpzh (fpzh) 的大作中提到: 】
: 说得有一定的道理，不过神经网络对于大规模数据量的训练时间如何？能处理大数据集
: 的算法，如sliq，还是基于决策树的啊（或者还有其他的针对大数据集的算法）。但是
: 决策树本身是研究的不少了，split的评价准则就有好多，剪枝策略也不少。
: 【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: : 1.dm不会过时吧，不过现在做研究不适合用数据挖掘嵌入题目，因为数据挖掘这个名词
: : 不具新颖性了，我的意思就是让某些人看了会觉得创新性不大了，
: : 在国内要用一个新颖的词可以糊糊人。
: : 2.至于决策树，我觉得好像是有些过时了，它的改进也该到了尽头了吧。
: : 详细的研究，我没有做过。只是觉得这是一种技术，没有理论基础，还不如神经网络
: : 更有研究价值，当然更比不上近几年刚起来的SVM有研究价值了。
: : 以上都是个人一孔之见，请大家讨论。


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