代码搜索：信号失真

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt matlab线性系统辨识.txt

线性系统辨识 线性系统辨识2007/06/03 00:15使用线性预测器，线性系统模型不仅能够用来对线性系统进行无误差的建模，也可以对非线性系统进行最小平方和误差意义以下的建模 %定义输入信号并绘出其曲线 time=0:0.025:5; X=sin(sin(time).*time*10); plot(time,X); title('输入信号T'); xlabel('时间');
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m meanfilter.m

%本程序采用中值滤波实现去心电信号基线漂移% %林宛华 中南大学生物医学工程医学图像与信号处理实验室 % %E-mail: wanhualin01@163.com% %2008年3月10日% function ECG=meanfilter(L,k,n)%心电数据系列的长度,窗宽为2*k+1,n为滤波次数 load ECG2; data2 = data2'; subplot(4,
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asv liner_net.asv

%线性网络 %定义一个信号T采样率每秒40次,持续5秒钟的正弦信号 %*************************************** Time=0:0.025:5; T=sin(Time*4*pi); Q=length(T); %在任意时刻给网络输入最近T的五个值,希望网络能据这五个值输出下一个值 %将T延迟1-5个时间步长就可得到网络的输入P %*********
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txt rs232串口管脚的定义.txt

DB-25 DB-9 信号名称 方向 含 义 2 3 TXD 输出 数据发送端 3 2 RXD 输入 数据接收端 4 7 RTS 输出 请求发送（计算机要求发送数据） 5 8 CTS 输入 清除发送（MODEM准备接收数据） 6 6 DSR 输入 数据设备准备就绪 7 5 SG - 信号地 8 1 DCD 输入 数据载波检测 20 4 DTR 输出 数据终端准备就绪（计算机）
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m ex1_4.m

% 1-4 %Q1.26 x1=-2+4*rand(1,100);n1=-50:49; figure(1) subplot(211),stem(n1,x1),title('长为100 在[-2,2]中均匀分布的随机信号') % Q1.27 x2=sqrt(3)*randn(1,75); % x2=0.5+sqrt(3)*rand(1,75) 均值为0.5 标准偏差为3的正态分布信号
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m gsm_cr_2.m

%变量说明，如下： %x－待分析信号，以BPSK信号为例 %alpha－循环频率 %fs－采样频率 %g－平滑窗函数，长度为平滑点数 %M－平滑窗长，即平滑点数 %L－一般设为L=M，即省略该参数的设置 %S-该切片的谱相关密度 %df-谱相关密度上的频率分辨率 %初始化 clear; clc; %%%%%参量说明%%%%%%%% pi=3.1415926;
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txt p6.34.txt

%2个正弦函数 p1=sin(1:20); p2=sin(1:20)*2; %期望为对应的振幅 t1=ones(1,20); t2=ones(1,20)*2; %组合序列为样本 p=[p1 p2 p1 p2]; t=[t1 t2 t1 t2]; %显示 time=1:80; plot(time,p,time,t,'--') title('输入信号与目标信号'); xlab
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asv lianxuxinhao.asv

%连续信号的表示 %1实指数 t1=-6:0.1:6 t2=-6:0.1:6 plot(t1,2*exp(-0.5*t1),'*b',t2,2*exp(0.5*t2),'*m') %方波 A=1 %方波幅度为1 w=10*pi %频率 rho=20 %rho--占空比，及一个周期内信号取正值的时间所占的百分比 t=0:0.001:1 sq=A*sq
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m lianxuxinhao.m

%连续信号的表示 %1实指数 t1=-6:0.1:6 t2=-6:0.1:6 plot(t1,2*exp(-0.5*t1),'*b',t2,2*exp(0.5*t2),'*m') %方波 A=1 %方波幅度为1 w=10*pi %频率 rho=20 %rho--占空比，及一个周期内信号取正值的时间所占的百分比 t=0:0.001:1 sq=A*sq
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txt music1.txt

>七单元天线阵DOA估计 clear;clc; d=1; >天线阵元的间距 lma=2; >信号中心波长 q1=1*pi/4;q2=1*pi/3;q3=1*pi/6;q4=3*pi/4;>四输入信号的方向 A1=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q1)/lma)]';>求阵因子 A2=[exp(-2*pi*j*d*[0:6]*cos(q2)/lma)]';
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