📄 liner_net.asv
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%线性网络
%定义一个信号T采样率每秒40次,持续5秒钟的正弦信号
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Time=0:0.025:5;
T=sin(Time*4*pi);
Q=length(T);
%在任意时刻给网络输入最近T的五个值,希望网络能据这五个值输出下一个值
%将T延迟1-5个时间步长就可得到网络的输入P
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P=zeros(5,Q);
P(1,2:Q)=T(1,1:(Q-1));
P(2,3:Q)=T(1,1:(Q-2));
P(3,4:Q)=T(1,1:(Q-3));
P(4,5:Q)=T(1,1:(Q-4));
P(5,6:Q)=T(1,1:(Q-5));
plot(Time,T);
title('信号T');
xlabel('时间');
ylabel('目标信号');
%据要求就要设计一个具有五个输入的单神经元和一个输出神经元的网络分类器
net=newlind(P,T);
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