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代码结果 3,969
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txt nrf系列无线数传芯片选型指南.txt
nRF系列无线数传芯片选型指南
型 号 工作频段 通讯速率 典型功耗 特性说明
nRF401 433M 20Kbps 工作电压:2.7~5.25V
发射电流:8~18mA(注1)
接收电流:10mA
休眠电流:8uA
最大发射功率10dBm,通讯距离约100米(注2);
2个可选频道;
采用4M晶体;
20脚SSOIC封装。
nRF402 4
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asm com-double.asm
ORG 0000H
AJMP main0
ORG 0030H
main0: MOV 20H,#00H ;设置串口工作方式
MOV TMOD,#22H
MOV SCON,#40H
MOV TH1,#0F3H ;设置速率4800,(12M晶体)
MOV PCON,#80H
SETB TR1
SETB REN ;允许接收
clr p2.6 ;开数码管的最后一位
ajmp start
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m gold_seqs.m
% function [gold_matrix] = gold_seqs(coe0,coe1)
% Gold序列是基于m序列优选对产生的,是由两个长度相同、速率相同、但码字不同的m序列优选对模2加后得到的
% 输入两个反馈系数
% 输出Gold序列族的矩阵,每一行为Gold序列
%first determine the m-sequences
coe0 = [0 0 0 0 0 0 0
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m xiangweiguji.m
%本程序对频偏估计算法进行了仿真,给出了不同信噪比
%条件下频偏估计均方差的曲线图
Clear;
C1C;
M=4; % Q P SK 调 制
Es =1; %每符号能量
Eb =1/2; %每比特能量
T =1/16000; %符号宽度
delta f=0.05*(1/T); %载波频偏(以符号速率的百分比表示)
theta=pi/8; %载波初始相位的初始化
H = 65;
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载入旗帜(旗帜2)applet - Fabio Ciucci 版权所有 1998/99
此applet可载入一个图像,并产生一个像飘动的旗帜样的动画。您可以设定任意的GIF/JPG图像的旗帜效果。,只要将它设定为比此applet本身的尺寸小。
此applet有许多参数设定,因此您可以改变风的强度及速率。
此透明图像por.gif来自Lone Star Po
www.eeworm.com/read/423776/2021950
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载入旗帜(旗帜2)applet - Fabio Ciucci 版权所有 1998/99
此applet可载入一个图像,并产生一个像飘动的旗帜样的动画。您可以设定任意的GIF/JPG图像的旗帜效果。,只要将它设定为比此applet本身的尺寸小。
此applet有许多参数设定,因此您可以改变风的强度及速率。
此透明图像por.gif来自Lone Star Po
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载入旗帜(旗帜2)applet - Fabio Ciucci 版权所有 1998/99
此applet可载入一个图像,并产生一个像飘动的旗帜样的动画。您可以设定任意的GIF/JPG图像的旗帜效果。,只要将它设定为比此applet本身的尺寸小。
此applet有许多参数设定,因此您可以改变风的强度及速率。
此透明图像por.gif来自Lone Star Po
www.eeworm.com/read/370444/9600601
txt weight1.txt
本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络:
每个节拍离线训练样本个数:394
校验个数:300
每个节拍最大训练次数:2500
输入层神经元个数:3
隐层层神经元个数:6
状态层神经元个数:6
输出层神经元个数:1
前后学习速率分别是:0.4 0.4 0.8
冲量系数:0.18
记忆系数:0.1
调整前权值:
0.102031 -0.041055 0.22 ...
www.eeworm.com/read/370444/9600606
txt weight2.txt
本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络:
每个节拍离线训练样本个数:394
校验个数:300
每个节拍最大训练次数:2000
输入层神经元个数:3
隐层层神经元个数:6
状态层神经元个数:6
输出层神经元个数:1
前后学习速率分别是:0.4 0.4 0.8
冲量系数:0.18
记忆系数:0.1
调整前权值:
-0.109871 0.0960005 0.0 ...
www.eeworm.com/read/370444/9600624
txt weight.txt
本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络:
每个节拍离线训练样本个数:300
校验个数:300
每个节拍最大训练次数:5000
输入层神经元个数:3
隐层层神经元个数:6
状态层神经元个数:6
输出层神经元个数:1
前后学习速率分别是:0.4 0.4 0.8
冲量系数:0.18
记忆系数:0.01
调整前权值:
-0.0187002 0.0683691 0 ...