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txt nrf系列无线数传芯片选型指南.txt

nRF系列无线数传芯片选型指南 型 号 工作频段 通讯速率 典型功耗 特性说明 nRF401 433M 20Kbps 工作电压:2.7~5.25V 发射电流:8~18mA(注1) 接收电流:10mA 休眠电流:8uA 最大发射功率10dBm,通讯距离约100米(注2); 2个可选频道; 采用4M晶体; 20脚SSOIC封装。 nRF402 4
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asm com-double.asm

ORG 0000H AJMP main0 ORG 0030H main0: MOV 20H,#00H ;设置串口工作方式 MOV TMOD,#22H MOV SCON,#40H MOV TH1,#0F3H ;设置速率4800,(12M晶体) MOV PCON,#80H SETB TR1 SETB REN ;允许接收 clr p2.6 ;开数码管的最后一位 ajmp start
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m gold_seqs.m

% function [gold_matrix] = gold_seqs(coe0,coe1) % Gold序列是基于m序列优选对产生的,是由两个长度相同、速率相同、但码字不同的m序列优选对模2加后得到的 % 输入两个反馈系数 % 输出Gold序列族的矩阵,每一行为Gold序列 %first determine the m-sequences coe0 = [0 0 0 0 0 0 0
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m xiangweiguji.m

%本程序对频偏估计算法进行了仿真,给出了不同信噪比 %条件下频偏估计均方差的曲线图 Clear; C1C; M=4; % Q P SK 调 制 Es =1; %每符号能量 Eb =1/2; %每比特能量 T =1/16000; %符号宽度 delta f=0.05*(1/T); %载波频偏(以符号速率的百分比表示) theta=pi/8; %载波初始相位的初始化 H = 65;
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txt flagload.txt

载入旗帜(旗帜2)applet - Fabio Ciucci 版权所有 1998/99 此applet可载入一个图像,并产生一个像飘动的旗帜样的动画。您可以设定任意的GIF/JPG图像的旗帜效果。,只要将它设定为比此applet本身的尺寸小。 此applet有许多参数设定,因此您可以改变风的强度及速率。 此透明图像por.gif来自Lone Star Po
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载入旗帜(旗帜2)applet - Fabio Ciucci 版权所有 1998/99 此applet可载入一个图像,并产生一个像飘动的旗帜样的动画。您可以设定任意的GIF/JPG图像的旗帜效果。,只要将它设定为比此applet本身的尺寸小。 此applet有许多参数设定,因此您可以改变风的强度及速率。 此透明图像por.gif来自Lone Star Po
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txt flagload.txt

载入旗帜(旗帜2)applet - Fabio Ciucci 版权所有 1998/99 此applet可载入一个图像,并产生一个像飘动的旗帜样的动画。您可以设定任意的GIF/JPG图像的旗帜效果。,只要将它设定为比此applet本身的尺寸小。 此applet有许多参数设定,因此您可以改变风的强度及速率。 此透明图像por.gif来自Lone Star Po
www.eeworm.com/read/370444/9600601

txt weight1.txt

本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络: 每个节拍离线训练样本个数:394 校验个数:300 每个节拍最大训练次数:2500 输入层神经元个数:3 隐层层神经元个数:6 状态层神经元个数:6 输出层神经元个数:1 前后学习速率分别是:0.4 0.4 0.8 冲量系数:0.18 记忆系数:0.1 调整前权值: 0.102031 -0.041055 0.22 ...
www.eeworm.com/read/370444/9600606

txt weight2.txt

本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络: 每个节拍离线训练样本个数:394 校验个数:300 每个节拍最大训练次数:2000 输入层神经元个数:3 隐层层神经元个数:6 状态层神经元个数:6 输出层神经元个数:1 前后学习速率分别是:0.4 0.4 0.8 冲量系数:0.18 记忆系数:0.1 调整前权值: -0.109871 0.0960005 0.0 ...
www.eeworm.com/read/370444/9600624

txt weight.txt

本程序为采用简化的BPTT算法离线学习的Elman网络: 每个节拍离线训练样本个数:300 校验个数:300 每个节拍最大训练次数:5000 输入层神经元个数:3 隐层层神经元个数:6 状态层神经元个数:6 输出层神经元个数:1 前后学习速率分别是:0.4 0.4 0.8 冲量系数:0.18 记忆系数:0.01 调整前权值: -0.0187002 0.0683691 0 ...